SMART GLOVE DENGAN SENSOR MPU6050 DAN LOGIKA FUZZY UNTUK INTERPRETASI GERAKAN

Koda, Faturrahman Syarif (2026) SMART GLOVE DENGAN SENSOR MPU6050 DAN LOGIKA FUZZY UNTUK INTERPRETASI GERAKAN. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.

[img] Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf - Published Version
Download (1MB)
[img] Text (BAB I)
BAB I.pdf - Published Version
Download (191kB)
[img] Text (BAB II)
BAB II.pdf - Published Version
Restricted to Registered users only
Download (545kB)
[img] Text (BAB III)
BAB III.pdf - Published Version
Restricted to Registered users only
Download (433kB)
[img] Text (BAB IV)
BAB IV.pdf - Published Version
Restricted to Registered users only
Download (507kB)
[img] Text (BAB V)
BAB V.pdf - Published Version
Download (78kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA - LAMPIRAN)
Daftar Pustaka dan Lampiran.pdf - Published Version
Restricted to Registered users only
Download (489kB)
[img] Archive (SOURCE CODE)
Sourcecode - 22.83.0774.zip - Published Version
Restricted to Repository staff only
Download (2kB)
[img] Text (PUBLIKASI)
Publikasi.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only
Download (964kB)

Abstract

Komunikasi memegang peranan penting dalam interaksi manusia. Namun, penyandang gangguan pendengaran mengalami kesulitan dalam menyampaikan bahasa isyarat kepada masyarakat umum. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem smart glove yang mampu mengonversi gerakan tangan menjadi keluaran teks dan suara guna membantu komunikasi bagi penyandang tunarungu. Sistem yang dikembangkan menggunakan sensor MPU6050 untuk mendeteksi orientasi dan pergerakan tangan. Proses klasifikasi gerakan dilakukan menggunakan metode Logika Fuzzy yang dikombinasikan dengan aturan keputusan berbasis ambang batas (threshold). Sistem diimplementasikan pada platform mikrokontroler dan diintegrasikan dengan layar LCD serta perangkat keluaran audio untuk menampilkan hasil pengenalan secara waktu nyata. Evaluasi kinerja sistem dilakukan melalui pengujian alpha untuk memastikan fungsi dan keandalan setiap komponen sistem. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem smart glove mampu mendeteksi dan mengklasifikasikan gerakan tangan dengan baik serta menghasilkan keluaran teks dan suara sesuai dengan gerakan yang telah ditentukan. Dengan demikian, sistem smart glove yang dikembangkan diharapkan dapat meningkatkan efektivitas komunikasi antara penyandang tunarungu dan masyarakat luas.

Item Type: Thesis (S1 - Sarjana)
Contributor:
Pembimbing
Hidayat, Tonny
Uncontrolled Keywords: Sarung Tangan Pintar, Sensor MPU6050, Logika Fuzzy, Pengenalan Gerakan Tangan, Pengujian Alpha, Smart Glove, Hand Gesture Recognition, Alpha Testing.
Subjects: 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Komputer
Depositing User: RC Universitas AMIKOM Yogyakarta
Date Deposited: 01 Jul 2026 03:14
Last Modified: 01 Jul 2026 03:14
URI: http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31850

Actions (login required)

View Item View Item