IMPLEMENTASI KNOWLEDGE-BASED SYSTEM UNTUK MENGOTOMATISASI PENGANGGARAN BERBASIS KINERJA (Studi Kasus: Universitas Negeri Manado)

Rantung, Tessa Vatma (2026) IMPLEMENTASI KNOWLEDGE-BASED SYSTEM UNTUK MENGOTOMATISASI PENGANGGARAN BERBASIS KINERJA (Studi Kasus: Universitas Negeri Manado). S2 - Magister thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.

Text (THESIS) 24.55.1629 Tessa Vatma Rantung.pdf - Published Version Download (6MB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan merancang, mengimplementasikan, dan memvalidasi sebuah Knowledge-Based System (KBS) untuk mengotomatisasi dan meningkatkan objektivitas proses Penganggaran Berbasis Kinerja (PBK) di Universitas Negeri Manado (UNIMA), yang secara tradisional rentan terhadap bias subjektif. Menggunakan metodologi Design Science Research (DSR), artefak dikembangkan dengan mengintegrasikan kerangka Balanced Scorecard (BSC) untuk penentuan kriteria strategis dan Fuzzy AHP untuk pembobotan Indikator Kinerja Utama (IKU) secara objektif. Hasil Fuzzy AHP menghasilkan Bobot Global (W) yang tervalidasi konsisten, yang kemudian menjadi inti dari Knowledge Base. Inference Engine KBS menggunakan bobot ini bersama data capaian kinerja aktual (C) untuk menghitung Skor Kinerja Gabungan (∑W×C) dan secara otomatis memicu Aturan Produksi (IF-THEN Rules), menghasilkan rekomendasi alokasi anggaran yang objektif. Pengujian simulasi pada unit kerja (seperti Fakultas Bahasa, Fakultas Keolahragaan, dan Unit TIK) membuktikan bahwa sistem berfungsi optimal, mampu mengalokasikan anggaran secara diskret berdasarkan kinerja. Pengujian kualitas menunjukkan tingkat penerimaan pengguna yang tinggi (4.45) dan menegaskan bahwa KBS berhasil memenuhi tujuan penelitian untuk mempermudah, mempercepat, dan meningkatkan objektivitas proses PBK di UNIMA.

Actions (login required)

View Item