Habibi, Alif Ikhwan (2025) METODE KORELASI PEARSON UNTUK SENTIMEN KOMENTAR TERHADAP PERFORMA YOUTUBE JKT48 MENGGUNAKAN METODE LSTM. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (1MB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (231kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (740kB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (362kB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (998kB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (102kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA-LAMPIRAN)
Daftar Pustaka dan Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (742kB) |
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id/style/images/fileicons/archive.png) |
Archive (SOURCE CODE)
Sourcecode - 21.11.3990.zip Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
|
Text (PUBLIKASI)
Publikasi.pdf Restricted to Repository staff only Download (896kB) |
Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis korelasi antara sentimen komentar pengguna terhadap video Youtube JKT48 dan performa video tersebut, yang diukur melalui jumlah like dan view. Sentimen komentar dianalisis menggunakan model Long Short-Term Memory (LSTM), dengan data pelatihan yang diperoleh dari hasil pelabelan otomatis dan teknik oversampling SMOTE untuk mengatasi ketidakseimbangan kelas. Model LSTM yang dibangun menunjukkan performa tinggi dengan akurasi sebesar 94%, precision dan recall di atas 93% untuk kedua kelas sentimen (positif dan negatif), serta f1-score rata-rata sebesar 0.94. Hasil klasifikasi menunjukkan bahwa komentar negatif lebih dominan (55,3%) dibanding komentar positif (44,7%). Analisis korelasi Pearson menunjukkan hubungan yang sangat kuat antara sentimen komentar dan performa video. Nilai korelasi antara komentar positif dan jumlah likes sebesar r = 0.981, serta terhadap jumlah views sebesar r = 0.846. Sementara itu, komentar negatif memiliki korelasi sebesar r = 0.995 terhadap jumlah likes dan r = 0.876 terhadap jumlah views. Hal ini menunjukkan bahwa baik komentar positif maupun negatif berkontribusi signifikan terhadap peningkatan engagement video. Penelitian ini membuktikan bahwa interaksi melalui komentar berperan penting dalam meningkatkan popularitas video. Temuan ini dapat menjadi pertimbangan dalam pengembangan strategi konten digital, khususnya dalam mengelola interaksi pengguna di platform media sosial seperti Youtube.
| Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
|---|---|---|---|
| Contributor: |
|
||
| Uncontrolled Keywords: | Analisis Sentimen, Youtube, JKT48, LSTM, Korelasi Pearson, Komentar, Engagement | ||
| Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 006 Metode komputer khusus | ||
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika | ||
| Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
| Date Deposited: | 03 Dec 2025 03:50 | ||
| Last Modified: | 03 Dec 2025 03:50 | ||
| URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31450 |
Actions (login required)
 |
View Item |