Handayani, Hasmi (2016) PERANCANGAN APLIKASI ANDROID UNTUK MENGIDENTIFIKASI JENIS DAN MANFAAT DAUN HERBAL MENGGUNAKAN PUSTAKA OPENCV DENGAN ALGORITMA CANNY EDGE DETECTION. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (1MB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (185kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (708kB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (950kB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (62kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (129kB) |
|
Archive (SOURCE CODE)
source code_12.11.6091 Hasmi Handayani.zip Restricted to Repository staff only Download (15MB) |
Abstract
Daun herbal merupakan jenis tanaman yang memiliki khasiat dalam penyembuhan berbagai macam penyakit. Pada umumnya masyarakat belum bisa sepenuhnya mengidentifikasi daun herbal yang ada dilingkungan sekitar. Padahal salah satu metode untuk mengidentifikasi jenis daun herbal adalah melihat bentuk dan motifnya. Untuk mempermudah orang-orang mengetahui manfaat dari daun disekitarnya, mereka perlu aplikasi berbasis android. perangkat smartphone android memiliki banyak fitur. salah satunya adalah kamera. Dimana kamera ini dapat digunakan sebagai alat untuk mengambil gambar dan mengidentifikasi jenis daun herbal dengan menggunakan pustaka OpenCV dan algoritma Canny Edge Detection. Metode edge detection akan mendeteksi semua edge atau garis-garis yang membentuk objek gambar dan akan memperjelas kembali pada bagian-bagian tersebut. Tujuan pendeteksian ini adalah bagaimana agar objek di dalam gambar dapat dikenali dan disederhanakan bentuknya dari bentuk sebelumnya.
Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
---|---|---|---|
Contributor: |
|
||
Uncontrolled Keywords: | Daun herbal, identifikasi, kamera, pustaka OpenCV, Canny edge detection | ||
Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 005 Pemrograman komputer, program dan data | ||
Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika | ||
Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
Date Deposited: | 04 Nov 2022 02:46 | ||
Last Modified: | 21 Nov 2023 02:58 | ||
URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/9980 |
Actions (login required)
View Item |