APLIKASI PEMANTAUAN LALU LINTAS YOGYAKARTA MENGGUNAKAN GET SOURCE TWITTER DAN GOOGLE MAPS API BERBASIS WEB

Anas, Ruli Khairul (2015) APLIKASI PEMANTAUAN LALU LINTAS YOGYAKARTA MENGGUNAKAN GET SOURCE TWITTER DAN GOOGLE MAPS API BERBASIS WEB. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.

[img] Text (COVER - ABSTRAK)
COVER.pdf

Download (669kB)
[img] Text (BAB I)
BAB I.pdf

Download (222kB)
[img] Text (BAB II)
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only

Download (799kB)
[img] Text (BAB III)
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (646kB)
[img] Text (BAB IV)
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (756kB)
[img] Text (BAB V)
BAB V.pdf

Download (58kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf
Restricted to Registered users only

Download (50kB)

Abstract

Penggunaan jejaring sosial seperti Twitter sebagai sarana komunikasi dan berbagi informasi masih sangat populer di Indonesia, khususnya Yogyakarta hingga saat ini. Hal ini tentu saja bisa dimanfaatkan oleh warga untuk melaporkan keadaan lalu lintas yang terjadi di sekitarnya seperti kemacetan, kecelakaan, pemeriksaan, dan juga banjir. Informasi yang terkumpul ini diharapkan bisa bermanfaat untuk seluruh warga Yogyakarta agar bisa menghindari lokasi yang terkena masalah lalu lintas. Sistem pemantauan lalu lintas ini memanfaatkan jejaring sosial Twitter yang menyediakan fasilitas Twitter API (Application Programming Language) untuk mengambil data tweet dari pengguna Twitter mengenai laporan lalu lintas di sekitarnya. Selanjutnya tweet tersebut diambil dan ditampilkan pada sebuah web berupa tampilan peta yang memanfaatkan Google Maps API yang menunjukkan lokasi pengguna berada. Sistem akan melakukan streaming data pada Twitter untuk mendapatkan informasi lalu lintas yang telah difilter menggunakan hashtag #lalinjogja dan memiliki geolokasi yang dikirim oleh pengguna Twitter melalui mobile app Twitter. Aplikasi yang dihasilkan adalah berupa website yang bisa diakses oleh siapa saja melalui web browser dari desktop dan mobile.

Item Type: Thesis (S1 - Sarjana)
Contributor:
Pembimbing
Amborowati, Armadyah
Uncontrolled Keywords: Yogyakarta, Aplikasi Web, Lalu Lintas, API, Twitter, Google Maps, Node.js, Yogyakarta, Web Application, Traffic, API, Twitter, Google Maps, Node.js
Subjects: 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum
000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 003 Sistem-sistem
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User: RC Universitas AMIKOM Yogyakarta
Date Deposited: 28 Oct 2022 08:02
Last Modified: 06 Nov 2023 01:49
URI: http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/9837

Actions (login required)

View Item View Item