-, Ardun (2015) IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK MEMPREDIKSI KELAYAKAN KREDIT NASABAH PADA BMT BUMI MIZAN SEJAHTERA YOGYAKARTA MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (1MB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (389kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (989kB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (68kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (43kB) |
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/archive.png) |
Archive (SOURCE CODE)
Source Code 12.11.6692 Ardun.zip Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
Abstract
Koperasi adalah salah satu lembaga yang bergerak di bidang jasa keuangan seperti bank. Bank atau lembaga keuangan, resiko kredit merupakan faktor penting yang perlu dikelola. Evaluasi resiko kredit adalah masalah yang sangat menantang dan penting dalam dominan analisis keuangan. BMT BMS Yogyakarta salah satu koperasi simpan pinjam yang sukses menarik banyak nasabah tiap tahunnya, akan tetapi koperasi tersebut mendapat kesulitan dalam penentuan kelayakan kredit nasabah baru untuk mengantisipasi lancar atau tidak pembayaran kredit nasabah yang melakukan kredit. Penelitian ini dilakukan dengan mengidentifikasi masalah dan menentukan tujuan, kemudian mengambil data dengan observasi dan menganalisa data dengan mempelajari beberapa literature yang ada. Analisa data menggunakan data mining metode pohon keputusan algoritma C4.5, Kemudian dibuatkan kesimpulan berdasarkan analisa dan implementasi data. Rule model yang dihasilkan akan dibuatkan sebuah sistem aplikasi yang mampu mendukung sistem prediksi kelayakan kredit nasabah. Penerapan data baru mengunakan implementasi tersebut menghasilkan data yang sesuai dengan prediksi lebih besar dibandingkan dengan tidak sesuai, sehingga dapat dikatakan bahwa sistem aplikasi menggunakan implementasi algoritma C4.5 dapat digunakan untuk penentuan kelayakan pembiayaan kredit koperasi kepada nasabah.
| Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
|---|---|---|---|
| Contributor: |
|
||
| Uncontrolled Keywords: | Data Mining, Algoritma C4.5, Koperasi | ||
| Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer |
||
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika | ||
| Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
| Date Deposited: | 28 Oct 2022 07:08 | ||
| Last Modified: | 21 Nov 2023 02:51 | ||
| URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/9783 |
Actions (login required)
 |
View Item |