Mulyani, Eka (2015) IMPLEMENTASI ALGORITMA C4.5 UNTUK MEMPREDIKSI PEMESANAN BARANG DI TOKO SUMBER REZEKI ACEH TAMIANG. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (1MB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (420kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (67kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (71kB) |
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/archive.png) |
Archive (SOURCE CODE)
Source Code 12.11.6695 Eka Mulyani.zip Restricted to Repository staff only Download (13MB) |
Abstract
Skripsi ini bertujuan untuk memprediksi dan menganalisa pemesanan barang di toko Sumber Rezeki. Penerapan dengan data mining metode decision tree algoritma C4.5 ini dirancang untuk memberikan informasi berdasarkan pada pola yang pembelian konsumen, sehingga strategi dan pengambilan keputusan yang benar dapat dilakukan oleh toko. Dalam skripsi ini, data diperoleh melalui penelitian awal untuk mengetahui proses pemesanan barang di toko. Dari penelitian tersebut bahwa analisa persediaan barang terdapat di toko menjadi sebuah permasalahan, sehingga diperlukan analisa dalam prediksi pemesanan barang dapat lebih akurat. Dari permasalahan ini diperlukan suatu model yang mampu mengklasifikasikan sekaligus memprediksi permintaan barang. Penerapan data mining metode decision tree algoritma C4.5 hasilnya dapat untuk memprediksi dan meningkatkan akurasi dalam menganalisa pola pemesanan barang. Semakin banyak ketersediaan informasi atau pengetahuan yang dikandung oleh data training kemudian akan diuji dengan data testing, maka akurasi decision tree akan semakin optimal.
| Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
|---|---|---|---|
| Contributor: |
|
||
| Uncontrolled Keywords: | Data, c4.5, pohon keputusan, pemesanan, sistem | ||
| Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 005 Pemrograman komputer, program dan data | ||
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika | ||
| Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
| Date Deposited: | 27 Oct 2022 02:47 | ||
| Last Modified: | 21 Nov 2023 04:35 | ||
| URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/9709 |
Actions (login required)
 |
View Item |