Arif, Rian (2015) RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI EKSEKUTIF BAGIAN KEUANGAN BERBASIS ANDROID (STUDI KASUS Perusahaan Pencucian Celana Jeans Ritona Washing). S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (1MB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (264kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (63kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (135kB) |
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/archive.png) |
Archive (SOURCE CODE)
Source Code 11.11.5654 Rian Arif.zip Restricted to Repository staff only Download (27MB) |
Abstract
Ritona Washing adalah sebuah perusahaan yang bergerak dalam jasa pencucian celana jeans, perusahaan tersebut menggunakan sistem informasi untuk mencatat data-data transaksi keuangan, akan tetapi sistem tersebut tidak dapat mengolah data-data yang ada sehingga direktur perusahaan sangat sulit dalam mengkaji data untuk menghasilkan informasi yang dibutuhkan. Selain itu tidak hanya satu perusahaan yang dipimpin oleh direktur tersebut sehingga memperlambat dalam membuat strategi atau pemecahan ketika terjadi masalah pada perusahaan. Pada skripsi ini, peneliti mencoba untuk menganalisis pokok-pokok permasalahan yang ada dengan melakukan observasi ke perusahaan, dan wawancara dengan direktur perusahaan. Melakukan perancangan sistem dengan menggunakan pemodelan UML, perancangan basis data, perancangan antarmuka, menggunakan arsitektur pemrograman MVC, dan menerapkan algoritma korelasi dan regresi. Hasil dari penelitian ini adalah aplikasi yang dapat memberikan informasi keuangan pada perusahaan dengan bentuk penyajian diagram dan grafik sehingga mudah dalam mengkaji data. Selain itu dengan menerapkan algoritma korelasi dan regresi, aplikasi ini dapat membuat peramalan sehingga dapat membantu direktur perusahaan dalam membuat perencanaan atau membuat keputusan.
| Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
|---|---|---|---|
| Contributor: |
|
||
| Uncontrolled Keywords: | Data, informasi, korelasi, regresi, peramalan, perencanaan, keputusan | ||
| Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 003 Sistem-sistem 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 005 Pemrograman komputer, program dan data |
||
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika | ||
| Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
| Date Deposited: | 21 Oct 2022 07:58 | ||
| Last Modified: | 20 Nov 2023 06:28 | ||
| URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/9456 |
Actions (login required)
 |
View Item |