DIAGNOSA PENYAKIT PADA KUCING MENGGUNAKAN METODE BAYESIAN NETWORK

Hidayati, Nurul (2021) DIAGNOSA PENYAKIT PADA KUCING MENGGUNAKAN METODE BAYESIAN NETWORK. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.

[img] Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf
Download (866kB)
[img] Text (BAB I)
BAB I.pdf
Download (225kB)
[img] Text (BAB II)
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only
Download (581kB)
[img] Text (BAB III)
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only
Download (966kB)
[img] Text (BAB IV)
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only
Download (675kB)
[img] Text (BAB V)
BAB V.pdf
Download (58kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA-LAMPIRAN)
Daftar Pustaka dan Lampiran.pdf
Restricted to Registered users only
Download (236kB)
[img] Other (SOURCE CODE)
Source Code - 17.11.1004 - Nurul Hidayati - Nurul Hidayati.rar
Restricted to Repository staff only
Download (52kB)
[img] Text (PUBLIKASI)
Publikasi -17.11.1004 - Nurul Hidayati - Nurul Hidayati.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (1MB)

Abstract

Banyaknya masyarakat yang memelihara kucing saat ini , pemilik harus memperhatikan perawatan kucing dan pemeliharaan dengan baik untuk menjaga kesehatan kucing. Kucing yang tidak dirawat dengan baik akan mudah terserang penyakit. Sehingga apabila kondisi kesehatan kucing terganggu akan berdampak negatif kepada pemelihara karena resiko dapat tertular dari penyakit kucing. Penyakit kucing sangat mudah menular ke kucing lain dan juga bisa ke manusia, sehingga harus ditangani dengan cepat dan tepat. Sistem pakar merupakan sebuah program yang dibuat dengan meniru penalaran dari seorang pakar yang ahli dalam suatu bidang. Berdasarkan pada pengertian tersebut maka dibuat sebuah sistem untuk mendiagnosa penyakit pada kucing dengan perhitungan menggunakan metode bayesian network berbasis web. Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan oleh peneliti dengan membuat sistem diagnosa penyakit pada kucing menggunakan metode bayesian network maka dapat disimpulkan bahwa diagnosa penyakit pada kuicng telah berhasil dan mendapatkan hasil akurasi sistem yang sangat baik dengan niali 88,23% .

Item Type: Thesis (S1 - Sarjana)
Contributor:
Pembimbing
-, Hartatik
Uncontrolled Keywords: Bayesian Network , Sistem Pakar, Kucing, Bayesian Network, Expert System, Cats
Subjects: 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum
000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 001 Ilmu pengetahuan
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User: RC Universitas AMIKOM Yogyakarta
Date Deposited: 13 Jun 2022 07:37
Last Modified: 09 Aug 2023 03:23
URI: http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/919

Actions (login required)

View Item View Item