IMPLEMENTASI ALGORITMA BAYES DALAM MENDIAGNOSA PENYAKIT TANAMAN KELAPA SAWIT BERBASIS ANDROID

Paganta, Deby Riski (2017) IMPLEMENTASI ALGORITMA BAYES DALAM MENDIAGNOSA PENYAKIT TANAMAN KELAPA SAWIT BERBASIS ANDROID. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.

	Text (COVER-ABSTRAK) COVER.pdf Download (936kB)
	Text (BAB I) BAB I.pdf Download (335kB)
	Text (BAB II) BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)
	Text (BAB III) BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)
	Text (BAB IV) BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text (BAB V) BAB V.pdf Download (73kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA) Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (93kB)
	Archive (SOURCE CODE) Source Code 13.11.6800 Deby Riski Paganta.zip Restricted to Repository staff only Download (75MB)

Abstract

Kelapa sawit merupakan komoditas perkebunan unggulan dan utama Indonesia. Tanaman yang produk utamanya terdiri dari minyak sawit (Crude Palm Oil /CPO) dan minyak inti sawit (Kernel Palm Oil /KPO) ini memiliki nilai ekonomis tinggi dan menjadi salah satu penyumbang devisa negara terbesar. Besarnya manfaat dari kelapa sawit baik bagi negara, pihak swasta, maupun masyarakat sehingga apapun faktor yang menghambat dan mempengaruhi pertumbuhan dan produktivitas kelapa sawit sangat perlu diperhatikan. Adapun salah satu faktor yang menghambat dan mempengaruhi pertumbuhan dan produktivitas kelapa sawit yaitu adanya penyakit tanaman kelapa sawit. Untuk membantu mengenali dan mengendalikan penyakit tersebut maka dibutuhkanlah solusi dari seorang yang benar-benar ahli dalam bidang pertanian terutama dibagian tanaman kelapa sawit. Namun, karena kurangnya tenaga ahli dan keterbatasan yang dimiliki seorang ahli terkadang menjadi kendala untuk dapat mengatasi permasalahan tersebut. Oleh karena itu, dibutuhkan suatu alat bantu yang dapat mendiagnosis jenis penyakit pada tanaman kelapa sawit berupa suatu aplikasi sistem pakar berbasis android. Sistem pakar merupakan sistem komputer yang mampu menirukan penalaran seorang pakar dengan keahlian pada suatu domain atau wilayah pengetahuan tertentu dalam menyelesaikan masalah layaknya seorang pakar. Metode yang digunakan pada sistem pakar ini menggunakan metode probabilitas bayes. Hasil akhir penelitian ini adalah sebuah aplikasi sistem pakar untuk melakukan diagnosa penyakit beserta nilai probabilitas dari penyakit hasil diagnosa, yang menunjukkan tingkat kepercayaan sistem terhadap penyakit tersebut dan cara penanganan yang harus dilakukan.

Actions (login required)

View Item