MEMPREDIKSI KEPRIBADIAN MANUSIA MENGGUNAKAN METODE BAYES BERBASIS MOBILE

Pratiwi, Dyah Risqi (2017) MEMPREDIKSI KEPRIBADIAN MANUSIA MENGGUNAKAN METODE BAYES BERBASIS MOBILE. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.

[img] Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf

Download (907kB)
[img] Text (BAB I)
BAB I.pdf

Download (193kB)
[img] Text (BAB II)
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[img] Text (BAB III)
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (799kB)
[img] Text (BAB IV)
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (331kB)
[img] Text (BAB V)
BAB V.pdf

Download (30kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf
Restricted to Registered users only

Download (62kB)
[img] Archive (SOURCE CODE)
Sorce Code 13.11.6753 Dyah Risqi Pratiwi.zip
Restricted to Repository staff only

Download (16MB)

Abstract

Manusia diciptakan dalam berbagai bentuk dan sifat yang berbeda. Ada yang pria bertubuh kekar namun hatinya baik, atau dengan wanita berbadan kecil namun pemarah. Kita tidak bisa menilai seseorang dari bentuk fisik ataupun hanya apa yang kita lihat. Pada semester 4 kita menerima pelajaran Kecakapan Antar Personal yang mempelajari tentang sifat-sifat manusia. Di mata pelajaran itu kita juga mengetahui bagaimana cara kita untuk bersikap kepada seseorang yang memiliki sifat Sanguin (pembicara yang handal), Koleris (pemimpin yang luar biasa), Melankolis (seorang yang pintar akan seni) dan Plegmatis (pengamat yang handal). Maka dari itu dalam skripsi ini saya akan membuat aplikasi Pendeteksi Kepribadian Manusia yang berbasis mobile. Mengapa saya mengambil berbasis mobile, karena perkembangan zaman yang terus menerus berkembang dan perkembangan teknologi yang semakin maju. Dengan menggunakan aplikasi mobile semua orang akan lebih mudah untuk mengakses

Item Type: Thesis (S1 - Sarjana)
Contributor:
Pembimbing
-, Krisnawati
Uncontrolled Keywords: Kepribadian, Karakter, Bayes, Aplikasi
Subjects: 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer
000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 005 Pemrograman komputer, program dan data
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User: RC Universitas AMIKOM Yogyakarta
Date Deposited: 13 Oct 2022 03:22
Last Modified: 21 Nov 2023 07:38
URI: http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/8876

Actions (login required)

View Item View Item