PERBANDINGAN ALGORITMA BAYESIAN DAN K-NEAREST NEIGHBOR UNTUK DIAGNOSA PENYAKIT BUSUK BUAH PADA TANAMAN KAKAO

Margaretha, Cellina (2022) PERBANDINGAN ALGORITMA BAYESIAN DAN K-NEAREST NEIGHBOR UNTUK DIAGNOSA PENYAKIT BUSUK BUAH PADA TANAMAN KAKAO. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.

[img] Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf
Download (569kB)
[img] Text (BAB I)
BAB I.pdf
Download (237kB)
[img] Text (BAB II)
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only
Download (515kB)
[img] Text (BAB III)
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only
Download (585kB)
[img] Text (BAB IV)
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only
Download (340kB)
[img] Text (BAB V)
BAB V.pdf
Download (40kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf
Restricted to Registered users only
Download (95kB)
[img] Archive (SOURCE CODE)
Source Code 17.12.0161 Cellina Margaretha.zip
Restricted to Repository staff only
Download (7MB)
[img] Text (PUBLIKASI)
Publikasi 17.12.0161 Cellina Margaretha.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (503kB)

Abstract

Penyakit busuk buah adalah penyakit yang terpenting dalam budidaya kakao di Indonesia dewasa ini. Bahkan penyakit ini adalah penyakit yang terpenting di kebanyakan negara penghasil kakao karena menyerang hampir di seluruh areal pertanaman kakao dan kerugiannya dapat langsung dirasakan. Di Indonesia besarnya kerugian bervariasi antara 30% hingga 50%. Berdasarkan uraian di atas, peneliti tertarik membandingkan algoritma Bayesian dengan Algoritma K-Nearest Neighbors untuk mendiagnosa penyakit Busuk Buah pada tanaman Kakao Tujuannya adalah untuk melihat algoritma manakah yang paling akurat digunakan untuk mendiagnosa penyakit tersebut. Alasan mengapa Algoritma Bayesian dan K-Nearest Neighbors ini dipilih adalah karena keduanya merupakan algoritma machine learning yang memiliki tingkat akurasi yang tinggi dalam proses klasifikasi basis data berbasis teks. Dari penelitian ini didapatkan hasil bahwa metode K-Nearest Neighbors unggul dalam perhitungan dan akurasi data. Sehingga, dapat disimpulkan bahwa pada mendiagnosis penyakit busuk buah pada tanaman Kakao, K-Nearest Neighbors mengungguli Bayesian Classifier.

Item Type: Thesis (S1 - Sarjana)
Contributor:
Pembimbing
Seniwati, Erni
Uncontrolled Keywords: Penyakit Busuk Buah, Machine Learning, Bayesian, K-Nearest Neighbor, Cocoa fruit rot disease, Bayesian, K-Nearest Neighbor
Subjects: 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer
000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 005 Pemrograman komputer, program dan data
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Sistem Informasi
Depositing User: RC Universitas AMIKOM Yogyakarta
Date Deposited: 10 Oct 2022 03:51
Last Modified: 01 Aug 2023 03:45
URI: http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/8564

Actions (login required)

View Item View Item