SISTEM PAKAR DIAGNOSIS GANGGUAN MENSTRUASI MENGGUNAKAN TEOREMA BAYES

Khalista, Dian (2021) SISTEM PAKAR DIAGNOSIS GANGGUAN MENSTRUASI MENGGUNAKAN TEOREMA BAYES. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.

[img] Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf
Download (684kB)
[img] Text (BAB I)
BAB I.pdf
Download (364kB)
[img] Text (BAB II)
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only
Download (1MB)
[img] Text (BAB III)
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only
Download (1MB)
[img] Text (BAB IV)
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only
Download (912kB)
[img] Text (BAB V)
BAB V.pdf
Download (58kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA-LAMPIRAN)
Daftar Pustaka dan Lampiran.pdf
Restricted to Registered users only
Download (77kB)
[img] Archive (SOURCE CODE)
Source Code-18.12.0563-Dian Khalista - Dian Khalista.zip
Restricted to Repository staff only
Download (12MB)
[img] Text (PUBLIKASI)
Publikasi-18.12.0563-Dian Khalista - Dian Khalista.pdf
Restricted to Repository staff only
Download (584kB)

Abstract

Gangguan menstruasi merupakan permasalahan yang paling sering ditemukan pada wanita usia remaja atau biasa disebut wanita produktif. Saat ini gangguan menstruasi sudah termasuk dalam kondisi medis yang memerlukan perhatian khusus sehingga perlu penanganan atau pengobatan yang benar. Namun, masih banyak wanita yang belum memiliki pengetahuan dan kesadaran mengenai gangguan menstruasi dan bahayanya, serta mengalami keterbatasan waktu untuk melakukan konsultasi secara langsung dengan dokter. Sistem pakar yang berkembang saat ini dapat memungkinkan suatu penyakit dapat di diagnosis lebih awal secara akurat melalui proses pada sistem yang diawali dengan diagnosis terhadap gejala utama gangguan suatu penyakit. Metode yang digunakan pada sistem pakar ini adalah metode Teorema Bayes. Metode Teorema Bayes digunakan untuk menghitung nilai probabilitas suatu penyakit dan membandingkan dengan probabilitas setiap gejalanya sehingga jenis penyakit yang didiagnosis akan sesuai dengan gejala yang dialami pasien. Dengan adanya sistem pakar diagnosis gangguan menstruasi ini diharapkan sistem dapat membantu mendiagnosis gangguan menstruasi lebih awal serta memberikan informasi dan saran penanganan untuk gangguan menstruasi sesuai hasil diagnosis tanpa harus konsultasi secara langsung ke dokter.

Item Type: Thesis (S1 - Sarjana)
Contributor:
Pembimbing
Wulandari, Irma Rofni
Uncontrolled Keywords: Sistem Pakar, Teorema Bayes, Gangguan Menstruasi, Expert System, Menstrual Disorder, Bayes Theorem
Subjects: 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum
000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 001 Ilmu pengetahuan
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User: RC Universitas AMIKOM Yogyakarta
Date Deposited: 10 Jun 2022 07:06
Last Modified: 08 Aug 2023 07:23
URI: http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/753

Actions (login required)

View Item View Item