Arsa, I Gusti Ayu Muni (2018) ANALISIS POLA PEMBELIAN KONSUMEN DENGAN ALGORITMA APRIORI PADA DATA TRANSAKSI PENJUALAN (STUDI KASUS : Toko Pertiwi seririt ). S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (1MB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (340kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (991kB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (103kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (45kB) |
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/archive.png) |
Archive (SOURCE CODE)
Source Code 14.11.8445 I Gusti Ayu Muni Arsa.zip Restricted to Repository staff only Download (36MB) |
Abstract
Persaingan Bisnis saat ini menuntut para pemilik toko untuk mampu mempertahankan bisnis mereka. Untuk mencapai hal tersebut , ada beberapa hal yang bisa dilakukan yaitu dengn meningkatkan kualitas produk, penambahan jenis produk, dan pengurangan biaya operasional perusahaan. Salah satunnya dengan mengolah data transaksi penjualan di Toko Pertiwi Seririt yang selama ini dibiarkan begitu saja. Dalam data mining terdapat beberapa algoritma atau metode yang dapat dilakukan, salah satunya yaitu algoritma apriori yang termasuk dalam aturan asosiasi dalam data mining. Algoritma bertujuan menemukan frequent itemset pada sekumpulan data dan menemukan suatu aturan atau rule rule yang memenuhi syarat minimum untuk support dan confidence.Tujuan dari tugas akhir ini adalah dapat menerapkan metode data mining dengan algoritma apriori ke dalam aplikasi untuk analisis pola pembelian konsumen sehingga kedepannya dari pola yang ada dapat mempengaruhi peletakan barang barang guna menunjang proses bisnis untuk memaksimalkan keuntungan Toko Pertiwi Seririt. Kesimpulan dari pembuatan tugas akhir ini adalah, untuk Rule Keperluan Pesta, Kue Basah dengan Confidence 100% didapat nilai Lift Ratio 2,23 nilai tersebut menunjukkan bahwa rule tersebut sangat valid karena lebih dari 1. Rule Camilan, Mo/Makanan Siap Saji dengan confidence 66,67% memiliki ratio 1,42 nilai rule tersebut menunjukkan valid, sedangkan Rule Mo/Makanan Siap Saji, Kue Basah dengan Confidence 53,33% menunjukkan rule yang kurang valid dengan ratio kurang dari 1 yaitu 0,91. Jadi , tidak semua rule yang dihasilkan didalam Sistem ini akurat dan memiliki nilai Lift Ratio yang valid karena dengan Nilai Confidence yang berbeda di setiap rulenya maka akan dihasilkan nilai Lift Ratio yang bervariasi.
| Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
|---|---|---|---|
| Contributor: |
|
||
| Uncontrolled Keywords: | Data Mining, Algoritma Apriori, Support, Confidence, Lift Ratio,Frequent Itemset | ||
| Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 005 Pemrograman komputer, program dan data |
||
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika | ||
| Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
| Date Deposited: | 12 Sep 2022 03:46 | ||
| Last Modified: | 02 Nov 2023 06:19 | ||
| URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/7276 |
Actions (login required)
 |
View Item |