Harianto, Eko (2018) SISTEM PENJADWALAN KARYAWAN MENGGUNAKAN METODE ALGORITAMA GENETIKA PADA PT. EASTPARC HOTEL YOGYAKARTA. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (775kB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (187kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (908kB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (40kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (74kB) |
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/archive.png) |
Archive (SOURCE CODE)
Source Code_12.11.6239 Eko Harianto.zip Restricted to Repository staff only Download (3MB) |
Abstract
Membuat sebuah jadwal karyawan pada suatu perusahaan merupakan hal yang simpel namun rumit bagi seorang leader karena harus menyesuaikan dengan aturan-aturan yang ada. Dimana penjadwalan masih di lakukan dengan metode konvensional. Sehingga pekerjaan terkadang tidak efisien, tentu hal ini akan memakan waktu yang cukup lama dan belum lagi adanya kesalahan Leader (human error) dalam memasukkan data, seringkali terjadi ketidaksesuain jadwal para karyawan dari jadwal masuk kerja yang tidak sesuai setelah hari libur serta membutuhkan waktu yang lama bagi seorang leader untuk melakukan revisi jadwal. Masalah penjadwalan karyawan merupakan salah satu masalah yang rumit dan lama untuk diselesaikan akan tetapi apabila ditemukan solusi maka akan mudah untuk menentukan data yang benar sesuai dengan aturan-aturan yang ada. Algoritma genetika adalah algoritma komputasi yang dapat menyelesaikan masalah penjadwalan yang rumit dan diinspirasi teori evolusi yang kemudian diadopsi menjadi algoritma komputasi untuk mencari solusi suatu permasalahan dengan cara biologis. Algoritma genetika akan memilih jadwal secara acak sesuai dengan aturan-aturan yang telah dibuat sehingga diperoleh hasil yang dibutuhkan.
| Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
|---|---|---|---|
| Contributor: |
|
||
| Uncontrolled Keywords: | Penjadwalan Karyawan, Algoritma, Algoritma Genetika, Penjadwalan Karyawan Hotel | ||
| Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 003 Sistem-sistem 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer |
||
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika | ||
| Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
| Date Deposited: | 09 Sep 2022 02:12 | ||
| Last Modified: | 21 Nov 2023 05:00 | ||
| URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/7042 |
Actions (login required)
 |
View Item |