PENERAPAN ALGORITMA FP- GROWTH DALAM PENENTUAN REKOMENDASI PAKET PRODUK PADA MINIMARKET

Aprizenky, Armando (2021) PENERAPAN ALGORITMA FP- GROWTH DALAM PENENTUAN REKOMENDASI PAKET PRODUK PADA MINIMARKET. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.

	Text (COVER-ABSTRAK) COVER.pdf Download (798kB)
	Text (BAB I) BAB I.pdf Download (183kB)
	Text (BAB II) BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (759kB)
	Text (BAB III) BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (595kB)
	Text (BAB IV) BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (252kB)
	Text (BAB V) BAB V.pdf Download (36kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA - LAMPIRAN) Daftar Pustaka dan Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (308kB)
	Text (PUBLIKASI) Publikasi-17.12.0451-Armando Aprizenky - Armando Aprizenky.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)

Abstract

Persaingan di dunia bisnis saat ini mengalami perkembangan yang pesat, khususnya dalam dunia Minimarket, para pengelola bisnis ingin mendapatkan strategi promosi rekomendasi paket produk yang lebih baik. salah satu cara yang dapat dilakukan untuk penentuan strategi promosi adalah dengan menggunakan data mining. Tujuan dari data mining yaitu untuk menemukan hubungan atau pola- pola yang memberikan manfaat pada pelaku bisnis. Adapun teknik atau metode yang digunakan dalam kasus ini adalah Algoritma Fp-Growth, salah satu alternatif yang digunakan untuk menentukan himpunan data yang paling sering muncul dan menggunakan struktur data compact yang disebut FP-tree. Association Rule metode yang digunakan dalam pencarian pola keterikatan produk untuk strategi penjualan dalam kebijakan pengambilan keputusan. Sehingga dapat diketahui produk yang sering dibeli oleh konsumen. Pengujian dilakukan dengan menggunakan Aplikasi Rapidminer Studio 9.8. Hasil yang didapat dari pengujian tersebut adalah semakin kecil nilai support maka jumlah itemset yang dihasilkan akan semakin banyak dan jumlah rules yang dibentuk juga semakin banyak.

Item Type:

Thesis (S1 - Sarjana)

Contributor:

Pembimbing
SENIWATI, ERNI

Uncontrolled Keywords:

FP-Growth, Data Mining, FP-tree, Association Rules, Support, Rapidminer Studio 9.8

Subjects:

000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer

Divisions:

Fakultas Ilmu Komputer > Sistem Informasi

Depositing User:

RC Universitas AMIKOM Yogyakarta

Date Deposited:

10 Jun 2022 02:29

Last Modified:

08 Aug 2023 07:21

URI:

http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/702

Actions (login required)

View Item