Adiputra, Ikhlas (2022) ANALISIS SENTIMEN DAN KLASIFIKASI OPINI POSITIF NEGATIF TERHADAP VAKSIN SINOVAC COVID-19 PADA MEDIA SOSIAL TWITTER MENGGUNAKAN METODE MULTINOMINAL NAIVE BAYES. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (762kB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (252kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (360kB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (426kB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (70kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (80kB) |
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/archive.png) |
Archive (SOURCE CODE)
Source Code 16.11.0312 Ikhlas Adiputra.zip Restricted to Repository staff only Download (26MB) |
|
Text (PUBLIKASI)
Publikasi 16.11.0312 Ikhlas Adiputra.pdf Restricted to Repository staff only Download (575kB) |
Abstract
Salah satu upaya untuk menekan angka kasus covid-19 yang terus meningkat adalah dengan penyediaan vaksin covid-19 dari pemerintah. Meski masih dalam tahap uji klinis, keberadaan vaksin ini diharapkan dapat melindungi masyarakat Indonesia dari pandemi. Penyakit covid-19 telah ditetapkan sebagai pandemi global oleh WHO. Penyakit ini disebabkan oleh SARS-CoV-2. Program pengelolaan yang telah dilakukan oleh pemerintah adalah dengan Pemberlakuan Pembatasan Kegiatan Masyarakat (PPKM) dan sekarang menjadi Adaptasi Kebiasaan Baru (AKB) atau new normal. Salah satu cara yang dilakukan untuk mengurangi penyebara covid-19. Klasifikasi opini atau analisis sentimen salah satu cara untuk mengetahui sentimen seseorang atau sekelompok orang terhadap produk, isu, layanan, atau golongan tertentu dari berbagai platform media sosial dan internet. Pengguna media sosial bebas untuk mengekspresikan pendapat mereka. Penelitian ini mencoba untuk memanfaatkan apa yang ditulis oleh pengguna media sosial twitter atau lebih dikenal sebagai sebuah kicaun (tweet). Dimana tweet akan diproses dengan text mining dan diproses lagi menggunakan algoritma naïve bayes classifier. Analisis sentimen dan klasifikasi opini positif dan negatif terhadap pemberian vaksin covid-19 pada media sosial twitter menggunakan metode naïve bayes classifier berhasil di implementasikan dengan baik.
| Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
|---|---|---|---|
| Contributor: |
|
||
| Uncontrolled Keywords: | Sentimen, Covid 19, Sinovac, Multinomial Naive Bayes | ||
| Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 003 Sistem-sistem 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer |
||
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika | ||
| Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
| Date Deposited: | 02 Sep 2022 07:37 | ||
| Last Modified: | 04 Aug 2023 01:24 | ||
| URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/6679 |
Actions (login required)
 |
View Item |