PERBANDINGAN ALGORITMA NAÏVE BAYES DAN DECISION TREE PADA SENTIMEN ANALISIS

Gumi, I Putu Wibina Karsa (2022) PERBANDINGAN ALGORITMA NAÏVE BAYES DAN DECISION TREE PADA SENTIMEN ANALISIS. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.

	Text (COVER-ABSTRAK) COVER.pdf Download (465kB)
	Text (BAB I) BAB I.pdf Download (125kB)
	Text (BAB II) BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (543kB)
	Text (BAB III) BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (179kB)
	Text (BAB IV) BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (855kB)
	Text (BAB V) BAB V.pdf Download (44kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA) Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (133kB)
	Other (SOURCE CODE) Source Code 17.11.1614 I Putu Wibina Karsa Gumi.rar Restricted to Repository staff only Download (16kB)
	Text (PUBLIKASI) Publikasi 17.11.1614 I Putu Wibina Karsa Gumi I Putu Wibina Karsa Gumi.pdf Restricted to Repository staff only Download (463kB)

Abstract

Perkembangan teknologi informasi dalam beberapa tahun terakhir sangat pesat dimana hal tersebut mendorong penggunaan internet dan pertukaran informasi. Beragam sosial media digunakan masyarakat untuk membagi opini mereka atau sekadar berinteraksi dengan orang lain. Analisis Sentimen adalah cabang dari Natural Language Processing (NLP) yang dapat menyaring dan mengkategorikan opini masyarakat pada sosial media. Penelitian ini memanfaatkan data dari twitter untuk membandingakan dua algoritma klasifikasi yaitu Naïve Bayes Classifier dan Decision Tree. Parameter perbandingan adalah nilai akurasi, presicion, recall, dan f1 score dengan bantuan Confusion Matrix. Percobaan penelitian dilakukan dengan membagi data menjadi dua skenario dimana skenario 1 dengan 200 data dan skenario 2 dengan 800 data. Data masing-masing scenario kemudian dibagi lagi menjadi 70% data latih dan 30% data uji dari total 1000 data. Hasil dari percobaan menunjukan bahwa Naïve Bayes memilki akurasi tertinggi dengan 85% dibandingkan Decision Tree dengan 78% pada skenario kedua.

Item Type:

Thesis (S1 - Sarjana)

Contributor:

Pembimbing
-, Hartatik

Uncontrolled Keywords:

Analisis Sentimen, Naïve Bayes, Decision Tree, Twitter.

Subjects:

000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum

Divisions:

Fakultas Ilmu Komputer > Informatika

Depositing User:

RC Universitas AMIKOM Yogyakarta

Date Deposited:

02 Sep 2022 07:41

Last Modified:

04 Aug 2023 02:36

URI:

http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/6674

Actions (login required)

View Item