Ramadandi, Dicky Arisya Rizaldi (2022) IMPLEMENTASI APLIKASI WEB FISHEE DASHBOARD UNTUK PARA PETERNAK PEMBIBITAN LELE DALAM AJANG KOMPETISI NASIONAL. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (494kB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (182kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (344kB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (391kB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (753kB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (47kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (66kB) |
|
Archive (SOURCE CODE)
Source Code 18.11.1833 Dicky Arisya Rizaldi Ramadandi.zip Restricted to Repository staff only Download (286MB) |
|
Text (PUBLIKASI)
Publikasi 18.11.1833 Dicky Arisya Rizaldi Ramadandi.pdf Restricted to Repository staff only Download (529kB) |
Abstract
Adapun yang melatar belakangi penulisan ini karena di Indonesia mempunyai ikan lele yang merupakan salah satu ikan air tawar dengan komoditas tinggi yang ekonomis. Kementerian Kelautan dan perikanan (KKP) menyatakan bahwa jumlah produksi ikan lele hasil budidaya di Indonesia pada tahun 2020 sebesar 347.511 ton, sedangkan untuk capaian target konsumsi ikan tahun 2020 mencapai 56,39 kg/kapita/tahun, yang dapat menjadi prospek potensial untuk dikembangkan di Indonesia. Capaian produksi perikanan triwulan II-2021 mengalami meningkatan sebesar 13,51 %. Nilai total produksi perikanan pada triwulan II-2021 mencapai Rp 95 triliun meningkat 24,06 % dibandingkan triwulan II-2020 yaitu sebesar Rp 76 triliun. Sehingga, dalam hal ini budidaya ikan menjadi sebuah pekerjaan yang prospeknya cukup menjanjikan jika diimbangi dengan memperhatikan pengoptimalan dalam pengelolaan kolam budidaya. Fishe merupakan aplikasi yang mampu mengontrol pengoptimalan kualitas media dan air berdasarkan temperature ideal 25-30’C, prediksi cuaca, kadar pH ideal 6,5 - 8 (menurut SNI). Melalui teknologi ini memudahkan pembudidaya dalam mengontrol kualitas media dan air secara intens tanpa harus terjaga semalaman. Saat ini fitur aplikasi fishee telah berjalan dan telah diuji pada salah satu kolam yang ada di kulon progo. Karena sejalan dengan poin 2 SDGs, Fishee siap membantu Indonesia dalam menghasilkan bibit ikan lele yang berkualitas sehingga akan menghasilkan bobot lele pembesaran yang berkualitas. Selain itu, melalui Fishee kami juga membantu para petani kecil untuk meningkatkan produktivitas dan pendapatan. Sebagai hasil dari berpartisipasi dalam TECHCOMFEST 2022, Fishee berhasil mendapatkan Juara 3.
Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
---|---|---|---|
Contributor: |
|
||
Uncontrolled Keywords: | Akuakultur, Lele, TECHCOMFEST 2022, Fishee, IoT | ||
Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 005 Pemrograman komputer, program dan data |
||
Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika | ||
Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
Date Deposited: | 02 Sep 2022 06:50 | ||
Last Modified: | 04 Aug 2023 03:04 | ||
URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/6634 |
Actions (login required)
View Item |