Syarif, Hamdan (2021) PERBANDINGAN METODE FUZZY TIME SERIES CHENG DAN AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERANGE (ARIMA) PADA PERAMALAN JUMLAH KASUS COVID-19. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (455kB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (226kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (554kB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (226kB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (64kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA-LAMPIRAN)
Daftar Pustaka dan Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (335kB) |
|
Text (PUBLIKASI)
publikasi_17.12.0269_Hamdan Syarif.doc - Hamdan Syarif.pdf Restricted to Repository staff only Download (321kB) |
Abstract
Kemunculan covid 19 membuat kekhwatiran dan kepanikan dimana-man Banyak manusia yang dinyatakan terinveksi covid-19 dan meninggal duni Dimana badan kesehatan dunia atau biasa disebut WHO mempublikasikan bahw Covid-19 Merupakan Pandemi. Menindak lanjuti hal tersebut, pemerinta Indonesia juga menetapkan bahwa Covid-19 merupakan sudah termasuk dalam bencana nasional yang bersifat non alam. Dalam penilitan ini menggunakan metode kuantitatif dengan pendekata deskriptif. Pendekatan ini digunakan dikarenakan data pada penilitian bersifa kuantitatif yang dimana hasil analisis tersebut akan dilakukan dalam bentuk dekstiptif. Metode prediksi yang digunakan adalah Fuzzy Time Sereies Cheng da Autoregressive Integreted Moving Averange (ARIMA) serta data kasus posit covid-19 di Indonesia skala Nasional, Provinsi Sualwesi Selatan, Provins Kalimantan Timur, dan Provinsi Papua. Berdasarkan hasil penilitian yang dilakukan terkait perbandingan Metode Fuzzy Time Sereies Cheng dan Autoregressive Integreted Moving Averange (ARIMA) pada prediksi kasus positif covid-19 di Indonesia skala Nasiona Provinsi Sulawesi Selatan, Provinsi Kalimantan Timur, dan Provinsi Papua Metode Autoregressive Integreted Moving Averange (ARIMA) lebih baik dalam memprediksi jumlah kasus Covid-19 dikarenakan pada tahap prediksi dilakuka stasionerisasi data terlebih dahulu
| Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
|---|---|---|---|
| Contributor: |
|
||
| Uncontrolled Keywords: | Covid-19, Fuzzy time Series Cheng, ARIMA, Prediksi, Prediction. | ||
| Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 003 Sistem-sistem |
||
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Sistem Informasi | ||
| Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
| Date Deposited: | 09 Jun 2022 07:00 | ||
| Last Modified: | 08 Aug 2023 04:33 | ||
| URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/662 |
Actions (login required)
 |
View Item |