Putratama, Andhika (2022) PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS UNTUK PENGELOMPOKAN NILAI UJIAN NASIONAL DI SDN GEDANGAN 02 SUKOHARJO. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (584kB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (259kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (575kB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (649kB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (62kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA-LAMPIRAN)
Daftar Pustaka dan Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (690kB) |
|
Archive (SOURCE CODE)
Source Code 18.11.2067 Andhika Putratama.zip Restricted to Repository staff only Download (3kB) |
|
Text (PUBLIKASI)
Publikasi 18.11.2059 Andhika Putratama.pdf Restricted to Repository staff only Download (954kB) |
Abstract
Di dalam Penilaian Pendidikan, Ujian Nasional (UN) sangatlah penting, karena Ujian Nasional (UN) merupakan evaluasi standar pendidikan yang diadakan setiap tahunnya. Ujian Nasional (UN) merupakan suatu pencapaian kompetensi lulusan secara nasional pada mata pelajaran tertentu pada Sekolah Dasar (SD), Sekolah Menengah Pertama (SMP), Sekolah Menengah Atas (SMA) / Sekolah Menengah Kejuruan (SMK). Berdasarkan data hasil Ujian Nasional (UN) yang disajikan di website resmi Kementrian Pendidikan dan Kebudayaan (KEMDIKBUD), data yang disajikan tidak berdasarkan peringkat atau kategori tertentu sehingga informasi yang didapatkan kurang jelas sehingga masyarakat atau orang tua tidak memiliki acuan saat mendaftarkan putra-putri mereka ke jenjang berikut. Hal itu juga terjadi pada SDN Gedangan 02 Sukoharjo, dimana orang tua tidak mendapatkan informasi berkaitan dengan peringkat atau kategori nilai Ujian Nasional terhadap putra putrinya. Dengan adanya permasalahan tersebut, maka dilakukan sebuah penelitian dengan menggunakan data nilai rata-rata Ujian Nasional tingkat SD di SDN Gedangan 02 Sukoharjo menggunakan teknik data mining yaitu algoritma k-means clustering dengan mengelompokan data ke dalam beberapa cluster berdasarkan kemiripan datanya. Berdasarkan hasil penelitian, teridentifikasi 3 cluster yaitu cluster 0 dengan tingkat pengelompokan nilai Ujian Nasional kategori tinggi terdapat 5 siswa, cluster 1 dengan tingkat pengelompokan nilai Ujian Nasional kategori sedang terdapat 16 siswa, cluster 2 dengan tingkat pengelompokan nilai Ujian Nasional kategori rendah terdapat 4 siswa. Berdasarkan hasil penelitian tersebut, diharapkan dapat memberikan informasi serta mendukung SDN Gedangan 02 Sukoharjo untuk melakukan pengelompokan nilai Ujian Nasional berdasarkan tiap cluster-nya.
Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
---|---|---|---|
Contributor: |
|
||
Uncontrolled Keywords: | Data Mining, Algoritma K-Means, Pengelompokkan, Ujian Nasional | ||
Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer | ||
Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika | ||
Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
Date Deposited: | 02 Sep 2022 03:47 | ||
Last Modified: | 04 Aug 2023 03:33 | ||
URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/6582 |
Actions (login required)
View Item |