-, Handoko (2017) DIAGNOSA PENYAKIT TANAMAN CABAI DENGAN METODE CERTAINTY FACTOR. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (1MB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (200kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (955kB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (472kB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (71kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA-LAMPIRAN)
Daftar Pustaka dan Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (579kB) |
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/archive.png) |
Archive (SOURCE CODE)
Source Code_13.12.7605 Handoko.zip Restricted to Repository staff only Download (3MB) |
Abstract
Cabai merupakan tanaman hortikultura yang banyak dibudidayakan di seluruh dunia, terutama di Indonesia. Tanaman cabai mempunyai banyak jenis namun di Indonesia banyak yang membudidayakan cabai rawit dan cabai merah. Kebutuhan masyarakat Indonesia terhadap tanaman cabai sangat tinggi. Tanaman cabai merupakan tanaman yang rentan terhadap penyakit karena pengaruh lingkungan dan kondisi curah hujan. Gangguan penyakit dapat mempengaruhi kualitas dan kuantitas tanaman cabai sehingga dapat menurunkan jumlah produksi panen. Faktor kurangnya pemahaman masyarakat dan petani terhadap penyakit tanaman cabai dan cara menanganinya masih menjadi permasalahan. Oleh karena itu perancangan aplikasi sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit tanaman cabai perlu dilakukan. Aplikasi ini bertujuan untuk memberikan konsultasi terhadap petani dan masyarakat yang membutuhkan terhadap penyakit tanaman cabai dan cara menanganinya. Aplikasi ini sistem pakar ini akan menampilkan berbagai macam gejala penyakit tanaman cabai. Dari gejala penyakit yang ditampilkan user akan memilih gejala yang sesuai dan akan muncul penyakit yang sesuai dengan gejala yang dipilih. Setelah itu sistem akan memberikan saran pengobatan. Sistem pakar ini akan diterapkan pada aplikasi berbasis mobile. Aplikasi sistem pakar ini menggunakan metode certainty factor.
| Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
|---|---|---|---|
| Contributor: |
|
||
| Uncontrolled Keywords: | Sistem Pakar, Cabai, Aplikasi, Penyakit, Certainty Factor | ||
| Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 003 Sistem-sistem 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer |
||
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Sistem Informasi | ||
| Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
| Date Deposited: | 30 Aug 2022 06:40 | ||
| Last Modified: | 22 Sep 2023 03:53 | ||
| URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/6238 |
Actions (login required)
 |
View Item |