SISTEM PAKAR DIAGNOSIS TINGKAT TECHNOSTRESS PADA GURU SELAMA MASA PANDEMI COVID-19 MENGGUNAKAN LOGIKA FUZZY BERBASIS WEB

Ramadhani, Dewi Safira (2022) SISTEM PAKAR DIAGNOSIS TINGKAT TECHNOSTRESS PADA GURU SELAMA MASA PANDEMI COVID-19 MENGGUNAKAN LOGIKA FUZZY BERBASIS WEB. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.

[img] Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf

Download (780kB)
[img] Text (BAB I)
BAB I.pdf

Download (238kB)
[img] Text (BAB II)
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only

Download (782kB)
[img] Text (BAB III)
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (2MB)
[img] Text (BAB IV)
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (889kB)
[img] Text (BAB V)
BAB V.pdf

Download (40kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf
Restricted to Registered users only

Download (192kB)
[img] Archive (SOURCE CODE)
Source Code 18.11.2513 Dewi Safira Ramadhani.zip
Restricted to Repository staff only

Download (3MB)
[img] Text (PUBLIKASI)
Publikasi 18.11.2513 Dewi Safira Ramadhani.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (507kB)

Abstract

Perkembangan teknologi terus terjadi hingga saat ini sehingga mempengaruhi kehidupan masyarakat. Dampak yang diberikan tidak sepenuhnya positif sehingga dapat menyebabkan kondisi seseorang tidak dapat beradaptasi untuk menghadapi perkembangan teknologi yang disebut sebagai technostress. Di Indonesia, kegiatan belajar mengajar secara daring menjadi kebijakan pemerintah sejak Maret 2020 akibat pandemi virus Covid-19. Kebijakan ini menjadi tantangan baru bagi guru karena harus sepenuhnya mengajar menggunakan teknologi sehingga juga harus membuat beberapa perubahan dalam penyampaian materi. Hal ini dapat memicu technostress pada guru. Berdasarkan hal tersebut muncul pertanyaan berikut : Bagaimana cara merancang sistem pakar berbasis web menggunakan logika fuzzy? Bagaimana cara mengimplementasi sistem pakar berbasis web menggunakan logika fuzzy pada diagnosa tingkat technostress? Metode penelitian yang digunakan untuk menjawab pertanyaan tersebut diantaranya pengambilan data melalui studi literatur untuk mengumpulkan materi teori tentang sistem pakar, logika fuzzy, dan technostress dan observasi menggunakan kuesioner sebagai perantaranya, analisis masalah dan kebutuhan sistem yang disesuaikan dengan data yang telah diambil, perancangan sistem dengan UML, pengembangan sistem dengan metode waterfall, dan pengujian dengan metode unit testing. Hasil penelitian dengan metode yang telah disebutkan dapat diketahui bahwa logika fuzzy dapat diimplementasikan untuk mendiagnosa tingkat technostress karena ada unsur ketidakpastian dan diperlukan beberapa function method untuk melakukan perhitungan logika fuzzy, dan hasil perancangan dan implementasi dinyatakan valid.

Item Type: Thesis (S1 - Sarjana)
Contributor:
Pembimbing
Laksito, Arif Dwi
Uncontrolled Keywords: sistem pakar, technostress, logika fuzzy
Subjects: 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 003 Sistem-sistem
000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer
000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 005 Pemrograman komputer, program dan data
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User: RC Universitas AMIKOM Yogyakarta
Date Deposited: 19 Aug 2022 03:22
Last Modified: 04 Aug 2023 07:17
URI: http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/5913

Actions (login required)

View Item View Item