Sukaca, Bayu (2019) ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM PAKAR BERBASIS WEBSITE PENYAKIT KOI UNTUK PENGHOBI PEMULA DENGAN METODE FORWARD CHAINING. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (1MB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (331kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (77kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA-LAMPIRAN)
Daftar Pustaka dan Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (107kB) |
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/archive.png) |
Archive (SOURCE CODE)
Source Code_18.22.2147 Bayu Sukaca.zip Restricted to Repository staff only Download (7MB) |
|
Text (PUBLIKASI)
Publikasi_18.22.2147 Bayu Sukaca.pdf Restricted to Repository staff only Download (710kB) |
Abstract
Koi merupakan jenis ikan hias air tawar yang banyak digemari oleh pecinta ikan. Ikan ini sangat lucu, menggemaskan dan indah untuk dilihat., Koi merupakan simbol persahabatan dan cinta. Koi yang berasal dari negeri Sakura ini juga dipercaya dapat memberi keuntungan bagi pemiliknya. Namun penyakit koi merupakan kendala yang harus dihadapi oleh setiap penghobi. Hal tersebut sering kali menyebabkan kematian dikarenakan beberapa faktor diantaranya kurangnya pengetahuan tentang penyakit beserta pengendalian dan kurangnya ahli atau pakar sebagai tempat konsultasi sehingga perlu adanya media bantu berupa sistem yang dapat member solusi kapan saja. Dengan membangun sistem pakar diagnosis penyakit koi dapat menjadi salah satu sulosi untuk para penghobi pemula dalam rangka mencari tahu jenis penyakit yang dialami serta cara atau langkah pengendalian. Data dalam sistem pakar ini diperoleh dari pakar atau seorang yang berkompeten dalam hal ini. Sehingga sistem yang dibangun memiliki kemampuan untuk melakukan diagnosis seperti layaknya seorang pakar. Agar sistem pakar dapat dengan mudah dijangkau dan diakses kapan saja oleh siapapun yang terhubung dengan jaringan internet, sistem pakar ini dibuat berbasis website. Penerapan metode inferensi forward chaining menjadi pilihan karena penalaran-penalaran dimulai dari fakta-fakta (dalam hal ini gejala-gejala penyakit yang muncul) terlebih dahulu untuk menentukan hasil kesimpulan berupa penyakit yang dipertanyakan penghobi. Hasil akhir dari penelitian yang dibuat telah dibandingkan dengan diagnosis langsung oleh pakar dan menghasilkan sebuah nilai keakuratan yang lumayan. Sehingga sistem ini layak untuk digunakan oleh penghobi dalam mencari solusi yang diperlukan.
| Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
|---|---|---|---|
| Contributor: |
|
||
| Uncontrolled Keywords: | Sistem Pakar, Ikan Koi, forward chaining, Diagnosis, Penyakit | ||
| Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 003 Sistem-sistem 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 005 Pemrograman komputer, program dan data |
||
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Sistem Informasi | ||
| Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
| Date Deposited: | 12 Aug 2022 03:11 | ||
| Last Modified: | 08 Sep 2023 03:29 | ||
| URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/5651 |
Actions (login required)
 |
View Item |