ANALISIS PERFORMA FITUR BLOCK ARTIFACT GRID UNTUK MENDETEKSI PEMALSUAN SPLICING CITRA

Wardaana, Hendra (2018) ANALISIS PERFORMA FITUR BLOCK ARTIFACT GRID UNTUK MENDETEKSI PEMALSUAN SPLICING CITRA. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.

	Text (COVER-ABSTRAK) COVER.pdf Download (1MB)
	Text (BAB I) BAB I.pdf Download (195kB)
	Text (BAB II) BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (634kB)
	Text (BAB III) BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (436kB)
	Text (BAB IV) BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text (BAB V) BAB V.pdf Download (59kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA-LAMPIRAN) Daftar Pustaka dan Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (300kB)
	Archive (SOURCE CODE) Source Code_14.11.7675 Hendra Wardana.zip Restricted to Repository staff only Download (7MB)
	Text (PUBLIKASI) Publikasi_14.11.7675 Hendra Wardana.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)

Abstract

Perkembangan perangkat lunak pengolahan citra di pasaran semakin pesat sehingga pemalsuan citra menjadi lebih mudah untuk dilakukan. Citra merupakan alat yang sangat efektif dalam komunikasi publik. Oleh karena itu, citra yang telah dipalsukan dapat mempengaruhi opini publik sehingga dapat mengarah pada permasalahan sosial bahkan hukum. Selain itu, citra sebagai salah satu bentuk informasi elektronik merupakan alat bukti hukum yang sah. Atas perihal tersebut, terjaminnya keotentikan suatu citra merupakan syarat wajib untuk dapat dijadikan bukti yang sah .  Didorong akan kebutuhan dalam membuktikan keontetikan citra maka diperlukan suatu teknik forensik digital untuk mendeteksi akan adanya pemalsuan pada suatu citra. Dalam penelitian ini, digunakan algoritma yang mampu mendeteksi pemalsuan splicing pada citra. Untuk mencapai target tersebut digunakan salah satu fitur citra JPEG yaitu Block Artifact Grid. Uji coba dilakukan pada dataset yang dikategorikan berdasarkan Quality Factor (QF) kompresi citra dengan nilai 20, 40, 60, 80 dan 95. Proses deteksi dilakukan pada citra dengan komponen warna YCbCr. Berdasarkan hasil uji coba, performa deteksi terbaik ditunjukkan pada komponen warna chrominance Cr pada QF 80 dengan score Accuracy (ACC), True Positive Rate (TPR) and False Positive Rate (FPR) rata-rata berturut-turut 0.9262, 0.8485 dan 0.0702. Selain itu, performa deteksi pada QF 95 pada ketiga warna menunjukkan score TPR yang rendah dengan nilai TPR rata-rata teringgi hanya 0.5446.

Actions (login required)

View Item