SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT TANAMAN BUAH APEL MENGGUNAKAN NAIVE BAYES

Putri, Riswanti Rahmawati (2018) SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT TANAMAN BUAH APEL MENGGUNAKAN NAIVE BAYES. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.

[img] Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf

Download (1MB)
[img] Text (BAB I)
BAB I.pdf

Download (256kB)
[img] Text (BAB II)
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only

Download (903kB)
[img] Text (BAB III)
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (976kB)
[img] Text (BAB IV)
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (536kB)
[img] Text (BAB V)
BAB V.pdf

Download (35kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA - LAMPIRAN)
Daftar Pustaka dan Lampiran.pdf
Restricted to Registered users only

Download (101kB)
[img] Archive (SOURCE CODE)
source code_14.11.7851 Riswanti Rahmawati Putri.zip
Restricted to Repository staff only

Download (111MB)
[img] Text (PUBLIKASI)
publikasi_14.11.7851 Riswanti Rahmawati Putri.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (811kB)

Abstract

Perkembangan budidaya apel di Indonesia semakin pesat, setelah ditemukan cara untuk merangsang pembungaan dengan defoliasi buatan. Namun pada pembudidayaan tanaman buah apel ini memiliki kendala, terutama saat diserang hama penyakit. Pada skripsi ini, peneliti mencoba membantu para pembudidaya mengetahui penyakit tanaman buah apel yang diderita, dengan mengimplementasikan metode Naïve Bayes ke dalam sebuah aplikasi android yang menunjukkan kemungkinan penyakit pada buah apel. Aplikasi ini mendiagnosis gejala penyakit buah apel yang dapat dipecahkan oleh pakar atau ahli dibidangnya, dengan menggunakan fakta gejala dan teknik penalaran. Kemudian, selain sebuah diagnosis, hasil dari aplikasi ini adalah penyebab dan penanggulangannya.

Item Type: Thesis (S1 - Sarjana)
Contributor:
Pembimbing
-, Hartatik
Uncontrolled Keywords: Sistem Pakar, Penyakit Tanaman Buah Apel, Naïve Bayes, Android
Subjects: 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum
000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 003 Sistem-sistem
000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User: RC Universitas AMIKOM Yogyakarta
Date Deposited: 28 Jul 2022 07:10
Last Modified: 12 Sep 2023 07:13
URI: http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/4369

Actions (login required)

View Item View Item