Iqbal, Muhammad (2018) POLA KONSENTRASI MAHASISWA S1 SISTEM INFORMASI MENGGUNAKAN ALGORITMA PERCEPTRON (Studi Kasus : Universitas AMIKOM Yogyakarta). S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (1MB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (306kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (681kB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (767kB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (60kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (45kB) |
|
Archive (SOURCE CODE)
source code_14.11.8238 Muhammad Iqbal.zip Restricted to Repository staff only Download (4MB) |
|
Text (PUBLIKASI)
Publikasi_14.11.8238 Muhammad Iqbal.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
Abstract
Di era sekarang, persaingan dalam mencari perkerjaan cukup ketat. Perusahaan tidak lagi mencari karyawan berdasarkan nilai yang tertera pada ijazah, melainkan lebih melihat pada pengalaman dan keahlian calon karyawannya. Hal itu menjadi dorongan bagi kampus untuk memikirkan cara yang dapat membantu mahasiswa untuk fokus sesuai dengan kompetensinya. Berdasarkan hal tersebut, penelitian ini mencoba mencarikan solusi untuk merekomendasi konsentrsi dengan cara membangun sistem rekomendasi konsentrasi berbasis Web untuk membatu Mahasiswa S1 Sistem Informasi Universitas AMIKOM Yogyakarta dengan menggunakan data alumni. Sistem ini menggunakan algortima Perceptron untuk menemukan Pola berupa Konsentrasi dengan mata kuliah wajib yang masih ada kaitan dengan mata kuliah konsentrasi yang di ambil oleh mahasiswa terdahulu.
Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
---|---|---|---|
Contributor: |
|
||
Uncontrolled Keywords: | Web, Perceptron, Kecerdasan Buatan, JST | ||
Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer | ||
Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika | ||
Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
Date Deposited: | 28 Jul 2022 06:22 | ||
Last Modified: | 12 Sep 2023 07:00 | ||
URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/4339 |
Actions (login required)
View Item |