Jati, Daniel Prasetyo (2019) IMPLEMENTASI TRANSFORM WAVELET DAUBECHIES - 4 DAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS UNTUK KLASIFIKASI JENIS POLA BATIK. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (1MB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (186kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (771kB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (487kB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (719kB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (61kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (77kB) |
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/archive.png) |
Archive (SOURCE CODE)
Source Code-14.11.7786 Daniel Prasetyo Jati.zip Restricted to Repository staff only Download (69MB) |
|
Text (PUBLIKASI)
Publikasi_14.11.7786 Daniel Prasetyo Jati.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
Abstract
Batik merupakan warisan budaya nusantara yang mempunyai nilai dan perpaduan seni yang tinggi, dengan makna filosofis dan simbol penuh makna yang memperlihatkan cara berpikir masyarakat pembuatnya. Batik adalah kain bergambar yang pembuatannya secara khusus dengan menuliskan malam pada kain itu, kemudian pengolahannya diproses dengan cara tertentu yang memiliki kekhasan. Oleh UNESCO, batik Indonesia telah ditetapkan sebagai warisan kemanusian untuk budaya lisan dan nonbendawi pada tanggal 2 oktober 2009. Namun pada kenyaatannya, banyak masyarakat yang belum bisa membedakan jenis pola motif kain batik di wilayahnya. Dari sekian banyaknya ragam jenis pola motif batik, di setiap daerah di Indonesia memiliki kekhasan, nilai filosofi dan makna tersendiri. Namun banyak masyarakat tidak mementingkan filosofi dan makna yang terkandung dalam pola motif batik tersebut. Kurangnya pengetahuan masyarakat tentang ragam jenis pola motif batik tersebut memotivasi penulis dalam melakukan penelitian untuk membedakan jenis pola motif pada kain batik. Untuk melakukan penelitian ini, diperlukan sebuah sistem untuk melakukan proses pengujian terhadap citra batik. Sedangkan metode yang akan digunakan untuk pengujian di dalam sistem yaitu metode wavelet daubechies-4 (db4) untuk proses transformasi pada citra dan metode Convolutional Neural Networks (CNN) untuk proses klasifikasinya. Dari percobaan yang telah dilakukan dengan metode tersebut, dapat menghasilkan akurasi 90% terhadap data uji.
| Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
|---|---|---|---|
| Contributor: |
|
||
| Uncontrolled Keywords: | Convolution Neural Networks, CNN, Wavelet, Db-4, Batik, Klasifikasi | ||
| Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum | ||
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika | ||
| Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
| Date Deposited: | 28 Jul 2022 03:56 | ||
| Last Modified: | 11 Sep 2023 02:35 | ||
| URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/4284 |
Actions (login required)
 |
View Item |