Nugraha, Yogie Setya (2019) IMPLEMENTASI METODE K-NEAREST NEIGHBOR UNTUK PREDIKSI HARGA CRYPTO ASET PADA INDODAX MARKET. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (2MB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (196kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (680kB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (733kB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (878kB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (56kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (98kB) |
|
Archive (SOURCE CODE)
Source Code 15.11.9080 Yogie Setya N.zip Restricted to Repository staff only Download (36MB) |
|
Text (PUBLIKASI)
Publikasi_15.11.9080 Yogie Setya N.pdf Restricted to Repository staff only Download (891kB) |
Abstract
Crypto aset merupakan sebuah aset kepemilikan digital yang dapat dimiliki oleh setiap orang dari manpun dan dari kalangan apapun tanpa harus memiliki syarat-syarat untuk memilikinya. Perkembangan penggunaan maupun jual beli yang dilakukan menggunakan crypto aset telah mengalami peningkatan yang cukup baik dari setiap masa ke masa. Machine Learning atau pembelajaran mesin merupakan pendekatan dalam AI yang banyak digunakan untuk menggantikan atau menirukan perilaku manusia untuk menyelesaikan masalah atau melakukan otomatisasi. Sesuai namanya, Machine Learning mencoba menirukan bagaimana proses manusia atau makhluk cerdas belajar dan mengeneralisasi. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sebuah media aplikasi berbasis web yang dapat digunakan untuk membatu trader dalam melakukan prediksi harga. Penggunaan metode kNN ini dirasa lebih efektif karena lebih gampang untuk di implementasikan dan tidak perlu melakukan perubahan-perubahan dalam programnya untuk melakukan prediksi di hari-hari berikutnya.
Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
---|---|---|---|
Contributor: |
|
||
Uncontrolled Keywords: | Nearest Neighbor, Machine Learning, Crypto Aset, Web Aplikasi. | ||
Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum | ||
Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika | ||
Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
Date Deposited: | 28 Jul 2022 03:54 | ||
Last Modified: | 07 Sep 2023 02:31 | ||
URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/4283 |
Actions (login required)
View Item |