Wicaksono, Anang Satria (2019) ANALISIS SENTIMEN SEPAKBOLA INDONESIA MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (1MB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (263kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (559kB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (53kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA - LAMPIRAN)
Daftar Pustaka dan Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (187kB) |
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/archive.png) |
Archive (SOURCE CODE)
Source Code Anang Satria Wicaksono.zip Restricted to Repository staff only Download (634kB) |
|
Text (PUBLIKASI)
Publikasi_15.11.9312 Anang Satria Wicaksono.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
Abstract
Di dalam penelitian ini, peneliti melakukan analisis sentimen terhadap pssi dalam mengelola sepakola Indonesia . Pada penelitian ini juga akan membandingkan akurasi antara 2 model preprocessing data. pada model 1 menggunakan case folding, cleaning, stemming , stopwords removal , filtering, tokenization. Sedangkan pada model 2 menggunakan case folding, cleaning, stemming , stopwords removal , filtering, tokenization. ditambahkan convert emoticon dan slangword. Data yang telah melalui tahap preprocessing kemudian akan dilakukan perhitungan bobot TF-IDF, data yg sudah diberi bobot data akan diklasifikasikan menjadi kelas sentimen positif dan negative menggunakan metode Support Vector machine. Kemudian dilakukan evaluasi dan validasi menggunakan Confusion Matriks dan K-fold cross validation. Hasil dari penelitian yang sudah dilakukan menunjukkan sentimen terhadap PSSI cenderung negatif, dan perhitungan akurasi menunjukkan bahwa model 1 lebih unggul dibanding dengan mendapat tingkat akurasi 88.70% menggunakan perhitungan confusion matrix dan 88.29% menggunakan perhitungan k-fold Cross Validation, sedangkan model 2 mendapat akurasi 86.65% menggunakan perhitungan confusion matriks dan 87.59% menggunakan perhitungan k-fold Cross Validation
| Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
|---|---|---|---|
| Contributor: |
|
||
| Uncontrolled Keywords: | sentimen analisis, preprocessing, klasifikasi, support vector machine, k-fold cross validation Confusion Matriks, K-fold cross validation. | ||
| Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 005 Pemrograman komputer, program dan data | ||
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika | ||
| Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
| Date Deposited: | 27 Jul 2022 07:12 | ||
| Last Modified: | 07 Sep 2023 02:59 | ||
| URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/4197 |
Actions (login required)
 |
View Item |