Saputra, Nur Awwabin Yoga (2019) PENERAPAN ALGORITMA NAIVE BAYES DALAM MENENTUKAN KELAYAKAN PENERIMA BANTUAN RENOVASI RUMAH WARGA MISKIN (Studi Kasus: Desa Berbak Blora). S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (1MB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (342kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (732kB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (996kB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (973kB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (37kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (90kB) |
|
Archive (SOURCE CODE)
Source Code 16.11.0101 Nur Awwabin Yoga Saputra.zip Restricted to Repository staff only Download (11MB) |
|
Text (PUBLIKASI)
Naskah_Publikasi_16.11.0101 Nur Awwabin Yoga Saputra.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
Abstract
Program renovasi rumah adalah program yang di nantikan warga miskin, namun seringkali tidak tepat sasaran dikarenakan banyak faktor salah satunya adalah parameter yang harus dipertimbangkan untuk penentuan keputusan penerima bantuan renovasi rumah. Berdasarkan permasalahan tersebut perlu adanya sistem yang dapat mendukung keputusan dalam penentuan bantuan renovasi rumah. Pada penelitian ini, peneliti menggunakan algoritma naïve bayes Hasil yang diperoleh 92.85% dari perhitungan akurasi menggunakan confusion matrix dengan jumlah data uji sebanyak 14 data dengan parameter yang digunakan sebanyak 5 parameter yang perlu diperhatikan sebelum menentuan keputusan penerima bantuan renovasi rumah antara lain lantai, atap, dinding, penyangga.
Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
---|---|---|---|
Contributor: |
|
||
Uncontrolled Keywords: | Sistem Pendukung Keputusan, Renovasi Rumah, Naïve Bayes | ||
Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum | ||
Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika | ||
Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
Date Deposited: | 27 Jul 2022 02:20 | ||
Last Modified: | 07 Sep 2023 03:07 | ||
URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/4103 |
Actions (login required)
View Item |