PENERAPAN ALGORITMA NAIVE BAYES DALAM MENENTUKAN KELAYAKAN PENERIMA BANTUAN RENOVASI RUMAH WARGA MISKIN (Studi Kasus: Desa Berbak Blora)

Saputra, Nur Awwabin Yoga (2019) PENERAPAN ALGORITMA NAIVE BAYES DALAM MENENTUKAN KELAYAKAN PENERIMA BANTUAN RENOVASI RUMAH WARGA MISKIN (Studi Kasus: Desa Berbak Blora). S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.

[img] Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf

Download (1MB)
[img] Text (BAB I)
BAB I.pdf

Download (342kB)
[img] Text (BAB II)
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only

Download (732kB)
[img] Text (BAB III)
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (996kB)
[img] Text (BAB IV)
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (973kB)
[img] Text (BAB V)
BAB V.pdf

Download (37kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf
Restricted to Registered users only

Download (90kB)
[img] Archive (SOURCE CODE)
Source Code 16.11.0101 Nur Awwabin Yoga Saputra.zip
Restricted to Repository staff only

Download (11MB)
[img] Text (PUBLIKASI)
Naskah_Publikasi_16.11.0101 Nur Awwabin Yoga Saputra.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)

Abstract

Program renovasi rumah adalah program yang di nantikan warga miskin, namun seringkali tidak tepat sasaran dikarenakan banyak faktor salah satunya adalah parameter yang harus dipertimbangkan untuk penentuan keputusan penerima bantuan renovasi rumah. Berdasarkan permasalahan tersebut perlu adanya sistem yang dapat mendukung keputusan dalam penentuan bantuan renovasi rumah. Pada penelitian ini, peneliti menggunakan algoritma naïve bayes Hasil yang diperoleh 92.85% dari perhitungan akurasi menggunakan confusion matrix dengan jumlah data uji sebanyak 14 data dengan parameter yang digunakan sebanyak 5 parameter yang perlu diperhatikan sebelum menentuan keputusan penerima bantuan renovasi rumah antara lain lantai, atap, dinding, penyangga.

Item Type: Thesis (S1 - Sarjana)
Contributor:
Pembimbing
Hartanto, Anggit Dwi
Uncontrolled Keywords: Sistem Pendukung Keputusan, Renovasi Rumah, Naïve Bayes
Subjects: 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User: RC Universitas AMIKOM Yogyakarta
Date Deposited: 27 Jul 2022 02:20
Last Modified: 07 Sep 2023 03:07
URI: http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/4103

Actions (login required)

View Item View Item