RANCANG BANGUN APLIKASI PREDIKSI PENYEWAAN ALAT OUTDOOR MENGGUNAKAN ALGORITMA TRIPLE EXPONENTIAL SMOOTHING BERBASIS WEBSITE (Studi Kasus : Krakatau Jogja Outdoor Gear Rental)

Lestio, Hengki (2019) RANCANG BANGUN APLIKASI PREDIKSI PENYEWAAN ALAT OUTDOOR MENGGUNAKAN ALGORITMA TRIPLE EXPONENTIAL SMOOTHING BERBASIS WEBSITE (Studi Kasus : Krakatau Jogja Outdoor Gear Rental). S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.

	Text (COVER-ABSTRAK) COVER.pdf Download (1MB)
	Text (BAB I) BAB I.pdf Download (179kB)
	Text (BAB II) BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (826kB)
	Text (BAB III) BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text (BAB IV) BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (514kB)
	Text (BAB V) BAB V.pdf Download (37kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA) Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (75kB)
	Archive (SOURCE CODE) Source Code 15.11.9159 Hengki Lestio.zip Restricted to Repository staff only Download (4MB)
	Text (PUBLIKASI) NaskahPublikasi_15.11.9159 Hengki Lestio.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)

Abstract

Pengolahan data dan anlisa data penyewaan barang di sebuah perusahaan penyewaan alat outdoor sangat penting dilakukan mengingat sekarang ini pendakian gunung sedang menjadi trend dikalangan anak muda sekarang. Analisa tersebut sangat penting untuk mendapatkan gambaran dan informasi kebutuhan barang yang harus disiapkan oleh perusahaan. Keakuratan dalam anlisa data dan informasi dari kumpulan data yang sudah ada akan sangat membantu perusahaan dalam memenuhi kebutuhan. Untuk memudahkan perusahaan dalam mempersiapkan stok barang maka di buat sebuah aplikasi yang dapat memprediksi penyewaan pada bulan selanjutnya agar pihak perusahaan dapat lebih matang untuk mepersiapkan stok barang untuk kebutuhan kedepannya dan membuat profit perushaan menjadi lebih optimal. Metode yang digunakan di dalam aplikasi ini adalah Triple Exponential Smoothing. Aplikasi ini dapat membantu manajemen perusahaan dalam memprediksi penyewaan alat outdoor dengan tepat dan akurat dengan nilai error yang hanya mencapai 6,37%

Item Type:

Thesis (S1 - Sarjana)

Contributor:

Pembimbing
Wahyuni, Sri Ngudi

Uncontrolled Keywords:

Triple Exponential Smoothing, Forecasting, persewaan

Subjects:

000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum

Divisions:

Fakultas Ilmu Komputer > Informatika

Depositing User:

RC Universitas AMIKOM Yogyakarta

Date Deposited:

26 Jul 2022 06:53

Last Modified:

07 Sep 2023 06:17

URI:

http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/4049

Actions (login required)

View Item