Yudistira, Arya (2022) PERBAIKAN WAKTU PEMILU DENGAN MENGGUNAKAN METODE CNN DAN HOG PADA APLIKASI E-VOTING BERBASIS WEB. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (630kB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (206kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (612kB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (367kB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (242kB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (36kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA - LAMPIRAN)
Daftar Pustaka dan Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (335kB) |
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/archive.png) |
Archive (SOURCE CODE)
fiks - Source Code-18.11.2015-Arya Yudistira - 2015 Arya Yudistira.zip Restricted to Repository staff only Download (85MB) |
|
Text (PUBLIKASI)
Publikasi-18.11.2015-Arya Yudistira - 2015 Arya Yudistira.pdf Restricted to Repository staff only Download (384kB) |
Abstract
Proses pemilihan umum dalam teknis maupun pelaksanaannya masih menggunakan cara manual, cara tersebut masih dianggap kurang cepat dan rumit. hal ini diakibatkan karena pemilih masih diharuskan untuk membawa kertas undangan, hal ini mengakibatkan panitia pemilu harus memverifikasi data satu-persatu. Hal tersebut melatarbelakangi penulis untuk mengusulkan metode pemilu elektronik (E-Voting) yang menggunakan face recognition. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Histogram oriented gradient (HoG) dan Convolutional Neural Network (CNN). Banyak sampel yang digunakan pada penelitian ini berasal dari relawan yang berjumlah 32 orang. Proses pengujian dilakukan dengan cara simulasi yang digunakan untuk membandingkan waktu yang dibutuhkan oleh metode manual dan metode E-voting yang menerapkan HoG dan CNN. Berdasarkan hasil pengujian secara simulasi menunjukan bahwa rata-rata waktu yang dibutuhkan oleh metode manual adalah 41.03 detik sedangkan rata-rata waktu yang dibutuhkan oleh metode face recognition adalah 22.13 detik. Berdasarkan angka tersebut bahwa sistem e-voting yang menerapkan face recognition mempercepat proses voting sebesar 46.06%
| Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
|---|---|---|---|
| Contributor: |
|
||
| Uncontrolled Keywords: | Face Recognition, Pemilihan Umum, E-Voting, HoG, CNN | ||
| Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer |
||
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika | ||
| Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
| Date Deposited: | 02 Jul 2022 01:40 | ||
| Last Modified: | 07 Aug 2023 03:28 | ||
| URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/3473 |
Actions (login required)
 |
View Item |