SISTEM PREDIKSI JUMLAH PRODUKSI BARANG BERDASARKAN DATA PERMINTAAN DAN PERSEDIAAN MENGGUNAKAN ALGORITMA FUZZY TSUKAMOTO

Dermawan, Rifky (2022) SISTEM PREDIKSI JUMLAH PRODUKSI BARANG BERDASARKAN DATA PERMINTAAN DAN PERSEDIAAN MENGGUNAKAN ALGORITMA FUZZY TSUKAMOTO. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.

[img] Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf

Download (826kB)
[img] Text (BAB I)
BAB I.pdf

Download (212kB)
[img] Text (BAB II)
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only

Download (711kB)
[img] Text (BAB III)
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (178kB)
[img] Text (BAB IV)
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (471kB)
[img] Text (BAB V)
BAB V.pdf

Download (32kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf
Restricted to Registered users only

Download (62kB)
[img] Archive (SOURCE CODE)
fiks - Source Code-17.11.0999-RifkyDermawan - Rifky Dermawan.zip
Restricted to Repository staff only

Download (18MB)
[img] Text (PUBLIKASI)
Publikasi-17.11.0999-Rifky Dermawan - Rifky Dermawan.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (925kB)

Abstract

Pada saat ini hampir semua perusahaan yang bergerak dibidang industri dihadapkan pada suatu masalah yaitu adanya tingkat persaingan yang semakin kompetitif. Hal ini mengharuskan perusahaan untuk merencanakan atau menentukan jumlah produksi agar dapat memenuhi permintaan pasar dengan tepat waktu dan dengan jumlah yang sesuai. Sehingga diharapkan keuntungan perusahaan akan meningkat. Jenis pada penelitian yang akan dilakukan untuk merancang sistem prediksi jumlah produksi barang dengan menggunakan algoritma fuzzy tsukamoto, menggunakan metode perancangan SDLC (Softwere Development Life Cycle) dengan model iteractive. Untuk penerapannya akan dilakukan pada aplikasi Web Browser dengan memanfaatkan Bahasa pemrograman PHP dan framework laravel. Sistem prediksi jumlah produksi barang ini yang akan di bangun adalah, user diberikan sebuah gambaran dalam mempengaruhi keputusan untuk menentukan jumlah produksi untuk bulan-bulan berikutnya berdasarkan jumlah permintaan dan persediaan. Melihat data produksi yang diperoleh dari dataset PT. Sici Multi Indomarmer, pada Juli 2004 jumlah produksi sebanyak 20046 unit, pada Agustus 2004 jumlah produksi sebanyak 22054 unit, pada September 2004 jumlah produksi sebanyak 23994 unit, pada Oktober 2004 jumlah produksi sebanyak 15394 unit, pada November 2004 jumlah produksi sebanyak 20305 unit, pada Desember 2004 jumlah produksi sebanyak 22054 unit, pada Januari 2005 jumlah produksi sebanyak 19813 unit, pada Februari 2005 jumlah produksi sebanyak 19808 unit, pada Maret 2005 jumlah produksi sebanyak 15706 unit, pada April 2005 jumlah produksi sebanyak 23404 unit, pada Mei 2005 jumlah produksi sebanyak 18236 unit, pada Juni 2005 jumlah produksi sebanyak 22749 unit. Dari data tersebut menunjukkan bahwa jumlah produksi mengalami naik dan turun setiap bulannya. Melihat data tersebut , tentu produksi barang diupayakan meningkat setiap bulannya agar permintaan pasar dapat terpenuhi dengan baik.

Item Type: Thesis (S1 - Sarjana)
Contributor:
Pembimbing
Laksito, Arif Dwi
Uncontrolled Keywords: prediksi, sistem, fuzzy tsukamoto
Subjects: 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum
000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 003 Sistem-sistem
000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User: RC Universitas AMIKOM Yogyakarta
Date Deposited: 01 Jul 2022 07:19
Last Modified: 07 Aug 2023 02:34
URI: http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/3407

Actions (login required)

View Item View Item