PERBANDINGAN ALGORITMA GREEDY DAN A-STAR UNTUK AI DALAM MENCARI LINTASAN TERPENDEK

Sulestiyawan, Tri (2020) PERBANDINGAN ALGORITMA GREEDY DAN A-STAR UNTUK AI DALAM MENCARI LINTASAN TERPENDEK. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.

[img] Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf

Download (713kB)
[img] Text (BAB I)
BAB I.pdf

Download (178kB)
[img] Text (BAB II)
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only

Download (330kB)
[img] Text (BAB III)
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (200kB)
[img] Text (BAB IV)
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (797kB)
[img] Text (BAB V)
BAB V.pdf

Download (71kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf
Restricted to Registered users only

Download (42kB)
[img] Other (SOURCE CODE)
Source Code - Tri Sulestiyawan.rar
Restricted to Repository staff only

Download (17MB)
[img] Text (PUBLIKASI)
Publikasi_16.11.0276 - Tri Sulestiyawan.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (605kB)

Abstract

Algoritma A*(Astar) dan Algoritma Greedy adalah metode Algoritma dalam mencari lintasan terpendek yang termasuk dalam kategori informed search method. Algoritma ini sangat baik digunakan dalam mencari lintasan terpendek yang akan ditempuh dari point awal sampai ke point yang ditunjuk. Kedua Algoritma ini menggunakan fungsi heuristic yang akan digunakan dalam simulasi. Tujuan utama dalam simulasi ini untuk mempelajari dan membedakan cara kerja kedua Algoritma dalam mencari lintasan terpendek seperti kondisi ketika seseorang akan mencari rute terpendek dalam suatu peta.

Item Type: Thesis (S1 - Sarjana)
Contributor:
Pembimbing
Lakstito, Arif Dwi
Uncontrolled Keywords: Algoritma, A*(Astar), Greedy, Pathfinding, Algoritma rute terpendek, Heuristic
Subjects: 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User: RC Universitas AMIKOM Yogyakarta
Date Deposited: 29 Jun 2022 08:33
Last Modified: 25 Aug 2023 07:33
URI: http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/3271

Actions (login required)

View Item View Item