Sulestiyawan, Tri (2020) PERBANDINGAN ALGORITMA GREEDY DAN A-STAR UNTUK AI DALAM MENCARI LINTASAN TERPENDEK. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (713kB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (178kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (330kB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (200kB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (797kB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (71kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (42kB) |
|
Other (SOURCE CODE)
Source Code - Tri Sulestiyawan.rar Restricted to Repository staff only Download (17MB) |
|
Text (PUBLIKASI)
Publikasi_16.11.0276 - Tri Sulestiyawan.pdf Restricted to Repository staff only Download (605kB) |
Abstract
Algoritma A*(Astar) dan Algoritma Greedy adalah metode Algoritma dalam mencari lintasan terpendek yang termasuk dalam kategori informed search method. Algoritma ini sangat baik digunakan dalam mencari lintasan terpendek yang akan ditempuh dari point awal sampai ke point yang ditunjuk. Kedua Algoritma ini menggunakan fungsi heuristic yang akan digunakan dalam simulasi. Tujuan utama dalam simulasi ini untuk mempelajari dan membedakan cara kerja kedua Algoritma dalam mencari lintasan terpendek seperti kondisi ketika seseorang akan mencari rute terpendek dalam suatu peta.
Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
---|---|---|---|
Contributor: |
|
||
Uncontrolled Keywords: | Algoritma, A*(Astar), Greedy, Pathfinding, Algoritma rute terpendek, Heuristic | ||
Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum | ||
Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika | ||
Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
Date Deposited: | 29 Jun 2022 08:33 | ||
Last Modified: | 25 Aug 2023 07:33 | ||
URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/3271 |
Actions (login required)
View Item |