Pratama, Kelvin (2025) ANALISIS OPINI PUBLIK TERHADAP INVESTASI DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA MULTINOMIAL NAIVE BAYES CLASSIFIER. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (1MB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (202kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (506kB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (419kB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (419kB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (32kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (152kB) |
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/archive.png) |
Archive (SOURCE CODE)
Sourcecode - 19.11.2791.zip Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
|
Text (PUBLIKASI)
Publikasi.pdf Restricted to Repository staff only Download (658kB) |
Abstract
Perkembangan teknologi informasi di era Industri 4.0 telah memengaruhi berbagai aspek kehidupan, termasuk investasi. Namun, kesadaran masyarakat Indonesia terhadap pentingnya investasi masih rendah. Penelitian ini bertujuan menganalisis sentimen masyarakat di Twitter terkait investasi online menggunakan algoritma Multinomial Naïve Bayes Classifier untuk mengklasifikasikan opini menjadi positif dan negatif. Data tweet dikumpulkan dengan kata kunci investasi dan saham dari Januari 2023 hingga Desember 2024. Tahapan penelitian meliputi preprocessing terjemah, case folding, tokenisasi, stopword removal, lemmatization, ekstraksi fitur TF-IDF, dan klasifikasi. Hasil evaluasi menunjukkan akurasi tertinggi 90% dengan presisi 0,92 dan recall 0,93 untuk sentimen positif, serta akurasi cross validation dengan akurasi 87%. Temuan ini dapat menjadi acuan bagi regulator, pelaku bisnis, dan edukator keuangan dalam meningkatkan literasi investasi masyarakat di indonesia.
| Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
|---|---|---|---|
| Contributor: |
|
||
| Uncontrolled Keywords: | Analisis Sentimen, Investasi, Saham, Naïve Bayes, Twitter | ||
| Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 006 Metode komputer khusus | ||
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika | ||
| Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
| Date Deposited: | 20 Nov 2025 02:46 | ||
| Last Modified: | 20 Nov 2025 02:46 | ||
| URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31282 |
Actions (login required)
 |
View Item |