Riyadi, Khoirul (2025) KLASIFIKASI BAKTERI E. COLI MENGGUNAKAN ALGORITMA DECISION TREE DAN RANDOM FOREST. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (703kB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (245kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (760kB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (227kB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (53kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (187kB) |
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/archive.png) |
Archive (SOURCE CODE)
Sourcecode - 21.12.1880.zip Restricted to Repository staff only Download (622kB) |
|
Text (PUBLIKASI)
Publikasi.pdf Restricted to Repository staff only Download (568kB) |
Abstract
Bakteri Escherichia coli (E. coli) merupakan mikroorganisme yang umum ditemukan dalam usus manusia dan hewan, serta memiliki berbagai strain yang bersifat netral maupun patogen. Klasifikasi yang akurat terhadap jenis E. coli sangat penting, khususnya dalam bidang kesehatan dan penelitian mikrobiologi. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan bakteri E. coli menggunakan dua algoritma machine learning, yaitu Decision Tree dan Random Forest. Dataset yang digunakan diperoleh dari UCI Machine Learning Repository. Model dievaluasi menggunakan metrik akurasi, precision, recall, dan F1-score. Hasil pengujian menunjukkan bahwa Random Forest memberikan performa lebih baik dengan akurasi sebesar 88.24%, dibandingkan Decision Tree yang mencapai 79.41%. Dengan hasil tersebut, Random Forest dinilai lebih efektif dan akurat dalam mengklasifikasikan bakteri E. coli. Penelitian ini diharapkan dapat membantu untuk dasar pengembangan sistem klasifikasi otomatis dalam bidang biomedis dan diagnostik laboratorium.
| Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
|---|---|---|---|
| Contributor: |
|
||
| Uncontrolled Keywords: | E. Coli, Klasifikasi, Decision Tree, Random Forest | ||
| Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 006 Metode komputer khusus |
||
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Sistem Informasi | ||
| Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
| Date Deposited: | 13 Nov 2025 07:58 | ||
| Last Modified: | 13 Nov 2025 07:58 | ||
| URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/31012 |
Actions (login required)
 |
View Item |