Nugroho, Kartiko Sunu (2025) PENERAPAN WIRELESS SENSOR NETWORK DAN INTERNET OF THINGS UNTUK DETEKSI KEBAKARAN HUTAN. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (837kB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (234kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (639kB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (849kB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (910kB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (82kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA-LAMPIRAN)
Daftar Pustaka dan Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (282kB) |
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/archive.png) |
Archive (SOURCE CODE)
Sourcecode - 21.83.0710.zip Restricted to Repository staff only Download (4kB) |
|
Text (PUBLIKASI)
Publikasi.pdf Restricted to Repository staff only Download (903kB) |
Abstract
Kebakaran hutan merupakan bencana yang tidak dapat diprediksi dan memberikan dampak signifikan terhadap ekosistem, lingkungan, dan kehidupan manusia. Di Indonesia, jumlah kejadian kebakaran hutan terus meningkat dari tahun ke tahun, terutama akibat fenomena El Nino yang memicu kekeringan berkepanjangan. Tantangan utama dalam menangani kebakaran hutan adalah keterbatasan infrastruktur pemantauan di daerah terpencil dan luasnya cakupan wilayah yang rawan terbakar, sehingga diperlukan sistem deteksi dini yang efisien, mandiri, dan dapat diakses dari jarak jauh. Penelitian ini mengembangkan sistem pemantauan kebakaran hutan berbasis Internet of Things (IoT) dengan teknologi komunikasi LoRa (Long Range), yang dirancang menggunakan sensor suhu, kelembaban, asap, api, serta sensor arah angin. Sistem ini ditenagai panel surya untuk operasional mandiri dan menggunakan logika fuzzy sebagai metode pengambilan keputusan dalam menentukan tingkat risiko kebakaran. Data dikirim ke aplikasi mobile berbasis Android yang menampilkan status kebakaran secara real-time dan dilengkapi dengan sistem peringatan dini berupa buzzer. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini bekerja secara efektif dalam mendeteksi potensi kebakaran, meskipun sensor arah angin kurang stabil dalam pembacaan data. Integrasi logika fuzzy berhasil meningkatkan akurasi penilaian risiko. Aplikasi mobile mempermudah pengelola dalam mengakses informasi dan merespons lebih cepat terhadap potensi bahaya. Sistem ini diharapkan dapat dikembangkan oleh instansi terkait seperti dinas kehutanan, badan penanggulangan bencana, hingga masyarakat sekitar hutan. Rekomendasi untuk penelitian selanjutnya adalah pengembangan topologi mesh untuk cakupan area yang luas dan kestabilan sistem.
| Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
|---|---|---|---|
| Contributor: |
|
||
| Uncontrolled Keywords: | Kebakaran Hutan, Internet of Things, LoRa, Logika Fuzzy, Monitoring | ||
| Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 006 Metode komputer khusus | ||
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Komputer | ||
| Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
| Date Deposited: | 16 Sep 2025 04:24 | ||
| Last Modified: | 16 Sep 2025 04:24 | ||
| URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/30693 |
Actions (login required)
 |
View Item |