Arditya, Putra (2025) ANALISIS MALWARE RANSOMWARE WANNACRY MENGGUNAKAN METODE ANALISIS STATIS. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
![]() |
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (337kB) |
![]() |
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (134kB) |
![]() |
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (386kB) |
![]() |
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (92kB) |
![]() |
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (198kB) |
![]() |
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (46kB) |
![]() |
Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.PDF Restricted to Registered users only Download (193kB) |
![]() |
Text (PUBLIKASI)
Publikasi.pdf Restricted to Repository staff only Download (690kB) |
Abstract
Ransomware WannaCry adalah salah satu contoh dari crypto ransomware Dalam serangan ini penjahat siber menggunakan software berbahaya untuk memeras uang sebagai tebusan kepada korbannya Teknik ransomware ini dilakukan dengan cara mengenkripsi file penting sehingga pengguna tidak dapat membacanya. Cara lainnya adalah mengunci sistem komputer pengguna sehingga mereka tidak dapat menggunakannya Analisis malware dapat dilakukan dengan menggunakan metode analisis statis. Analisis malware statis menggunakan pendekatan deteksi berbasis tanda tangan yang membandingkan jejak digital kode sampel dengan database tanda tangan berbahaya yang diketahui Setiap malware memiliki sidik jari digital unik yang dapat mengidentifikasinya secara unik. Ini bisa berupa hash kriptografi pola biner atau string data. Ransomware WannaCry mengincar komputer yang menggunakan sistem operasi Microsoft Windows Pelaku serangannya bekerja dengan cara mengenkripsi data dan menuntut pembayaran tebusan dalam bentuk mata uang kripto Bitcoin untuk mengembalikan data tersebut.
Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
---|---|---|---|
Contributor: |
|
||
Uncontrolled Keywords: | Ransomware, Analisis Malware, Wannacry, Analisis Statis, Sampel | ||
Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 005 Pemrograman komputer, program dan data |
||
Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Komputer | ||
Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
Date Deposited: | 11 Sep 2025 04:24 | ||
Last Modified: | 11 Sep 2025 04:24 | ||
URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/30628 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |