ANALISIS MULTITEMPORAL ESTIMASI PRODUKSI PADI SAWAH MENGGUNAKAN CITRA SENTINEL 2 DI KECAMATAN SUKOHARJO KABUPATEN SUKOHARJO TAHUN 2017 - 2022

Ilyas, Arif Nurrohmad (2025) ANALISIS MULTITEMPORAL ESTIMASI PRODUKSI PADI SAWAH MENGGUNAKAN CITRA SENTINEL 2 DI KECAMATAN SUKOHARJO KABUPATEN SUKOHARJO TAHUN 2017 - 2022. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.

	Text (COVER-ABSTRAK) COVER.pdf Download (2MB)
	Text (SKRIPSI) Naskah Lengkap.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Archive (SOURCE CODE) Sourcecode - 18.85.0061.zip Restricted to Repository staff only Download (7MB)
	Text (PUBLIKASI) Publikasi.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)

Abstract

Padi merupakan salah satu komoditas pangan utama di Indonesia yang berperan penting dalam ketahanan pangan nasional. Untuk mendukung perencanaan pertanian yang efektif, dibutuhkan estimasi produktivitas padi yang akurat dan efisien. Penelitian ini bertujuan untuk mengestimasi produktivitas padi sawah secara multitemporal menggunakan citra satelit Sentinel-2 di Kecamatan Sukoharjo, Kabupaten Sukoharjo, selama periode tahun 2017 hingga 2022. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah pendekatan kuantitatif dengan model regresi linier berganda, menggunakan dua parameter vegetasi yaitu Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) dan Leaf Area Index (LAI) sebagai variabel independen. Data citra Sentinel-2 diambil pada fase vegetatif akhir tanaman padi, dengan pemilihan waktu berdasarkan periode tanam dominan di wilayah studi. Estimasi produktivitas kemudian divalidasi menggunakan data ubinan dari Badan Pusat Statistik (BPS) Sukoharjo. Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai koefisien determinasi (R²) antara hasil estimasi dengan data aktual tahun 2022 mencapai 0,7453, yang menunjukkan tingkat akurasi yang cukup tinggi. Rata-rata estimasi produktivitas padi selama periode penelitian berada pada kisaran 7,15– 9,67 ton/hektar per musim tanam, dengan distribusi spasial yang bervariasi tiap tahunnya. Kesimpulan dari penelitian ini adalah bahwa citra Sentinel-2 efektif digunakan dalam estimasi produktivitas padi secara spasial dan temporal, serta model regresi linier berganda dengan NDVI dan LAI mampu memberikan estimasi yang cukup akurat. Hasil ini dapat menjadi dasar bagi perencanaan dan pengambilan keputusan di bidang pertanian berbasis data penginderaan jauh.

Item Type:

Thesis (S1 - Sarjana)

Contributor: