UJI KERENTANAN ANTIVIRUS TERHADAP MALWARE YANG DISEMATKAN KE DALAM CITRA PNG DENGAN METODE STEGANOGRAFI LSB

Hardiansyah, Rafif Putera (2025) UJI KERENTANAN ANTIVIRUS TERHADAP MALWARE YANG DISEMATKAN KE DALAM CITRA PNG DENGAN METODE STEGANOGRAFI LSB. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.

[img] Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf

Download (3MB)
[img] Text (BAB I)
BAB I.pdf

Download (185kB)
[img] Text (BAB II)
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only

Download (516kB)
[img] Text (BAB III)
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (217kB)
[img] Text (BAB IV)
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (338kB)
[img] Text (BAB V)
BAB V.pdf

Download (88kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf
Restricted to Registered users only

Download (173kB)
[img] Archive (SOURCE CODE)
Sourcecode - 18.11.2387.zip
Restricted to Repository staff only

Download (4kB)
[img] Text (PUBLIKASI)
Publikasi.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)

Abstract

Perkembangan teknologi digital telah membawa kemudahan dalam berbagai aspek kehidupan, namun juga membuka celah bagi ancaman siber baru. Salah satu media yang sering dimanfaatkan untuk penyebaran malware (perangkat lunak berbahaya) adalah citra digital karena sifatnya yang umum digunakan dan seringkali tidak dicurigai. Penelitian ini berfokus pada analisis kerentanan mesin antivirus terhadap malware dalam format APK (Android Package Kit) yang disematkan ke dalam citra berformat PNG (Portable Network Graphics) dengan metode steganografi LSB (Least Significant Bit). Metode LSB dipilih karena kesederhanaannya dalam menyisipkan pesan rahasia (payload) ke dalam bit paling tidak signifikan dari piksel citra sehingga perubahan visual pada citra stego (citra yang telah disisipi pesan rahasia) minimal dan sulit dideteksi oleh mata manusia. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menguji sejauh mana mesin antivirus saat ini dalam mendeteksi keberadaan malware yang disematkan ke dalam citra dengan metode tersebut. Proses pengujian dilakukan dengan menyematkan sampel malware ke dalam beberapa citra (abu-abu dan berwarna). Selanjutnya, citra stego diunggah ke layanan VirusTotal untuk dianalisis oleh berbagai mesin antivirus. Hasil pengujian menunjukkan bahwa dari 61 mesin antivirus yang tersedia di VirusTotal, tidak ada satupun (0 dari 61) yang berhasil mendeteksi keberadaan malware di dalam citra. Temuan ini mengindikasikan adanya kerentanan yang signifikan pada mesin antivirus saat ini yang berpotensi menjadi ancaman serius dalam distribusi malware.

Item Type: Thesis (S1 - Sarjana)
Contributor:
Pembimbing
Masruro, Ahlihi
Uncontrolled Keywords: Steganografi, LSB, Citra, Malware, Antivirus
Subjects: 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 006 Metode komputer khusus
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User: RC Universitas AMIKOM Yogyakarta
Date Deposited: 21 Aug 2025 07:03
Last Modified: 21 Aug 2025 07:03
URI: http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/30528

Actions (login required)

View Item View Item