Hardiansyah, Rafif Putera (2025) UJI KERENTANAN ANTIVIRUS TERHADAP MALWARE YANG DISEMATKAN KE DALAM CITRA PNG DENGAN METODE STEGANOGRAFI LSB. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
![]() |
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (3MB) |
![]() |
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (185kB) |
![]() |
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (516kB) |
![]() |
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (217kB) |
![]() |
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (338kB) |
![]() |
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (88kB) |
![]() |
Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (173kB) |
![]() |
Archive (SOURCE CODE)
Sourcecode - 18.11.2387.zip Restricted to Repository staff only Download (4kB) |
![]() |
Text (PUBLIKASI)
Publikasi.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
Abstract
Perkembangan teknologi digital telah membawa kemudahan dalam berbagai aspek kehidupan, namun juga membuka celah bagi ancaman siber baru. Salah satu media yang sering dimanfaatkan untuk penyebaran malware (perangkat lunak berbahaya) adalah citra digital karena sifatnya yang umum digunakan dan seringkali tidak dicurigai. Penelitian ini berfokus pada analisis kerentanan mesin antivirus terhadap malware dalam format APK (Android Package Kit) yang disematkan ke dalam citra berformat PNG (Portable Network Graphics) dengan metode steganografi LSB (Least Significant Bit). Metode LSB dipilih karena kesederhanaannya dalam menyisipkan pesan rahasia (payload) ke dalam bit paling tidak signifikan dari piksel citra sehingga perubahan visual pada citra stego (citra yang telah disisipi pesan rahasia) minimal dan sulit dideteksi oleh mata manusia. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menguji sejauh mana mesin antivirus saat ini dalam mendeteksi keberadaan malware yang disematkan ke dalam citra dengan metode tersebut. Proses pengujian dilakukan dengan menyematkan sampel malware ke dalam beberapa citra (abu-abu dan berwarna). Selanjutnya, citra stego diunggah ke layanan VirusTotal untuk dianalisis oleh berbagai mesin antivirus. Hasil pengujian menunjukkan bahwa dari 61 mesin antivirus yang tersedia di VirusTotal, tidak ada satupun (0 dari 61) yang berhasil mendeteksi keberadaan malware di dalam citra. Temuan ini mengindikasikan adanya kerentanan yang signifikan pada mesin antivirus saat ini yang berpotensi menjadi ancaman serius dalam distribusi malware.
Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
---|---|---|---|
Contributor: |
|
||
Uncontrolled Keywords: | Steganografi, LSB, Citra, Malware, Antivirus | ||
Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 006 Metode komputer khusus | ||
Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika | ||
Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
Date Deposited: | 21 Aug 2025 07:03 | ||
Last Modified: | 21 Aug 2025 07:03 | ||
URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/30528 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |