IMPLEMENTASI INTERNET OF THINGS UNTUK SISTEM PERINGATAN DINI AIR SUNGAI MELUAP (EARLY FLOOD WARNING SYSTEM)

Sakti, Dwi (2025) IMPLEMENTASI INTERNET OF THINGS UNTUK SISTEM PERINGATAN DINI AIR SUNGAI MELUAP (EARLY FLOOD WARNING SYSTEM). S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.

[img] Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf

Download (1MB)
[img] Text (BAB I)
BAB I.pdf

Download (198kB)
[img] Text (BAB II)
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[img] Text (BAB III)
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (532kB)
[img] Text (BAB IV)
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (701kB)
[img] Text (BAB V)
BAB V.pdf

Download (126kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA-LAMPIRAN)
Daftar Pustaka dan Lampiran.pdf
Restricted to Registered users only

Download (374kB)
[img] Archive (SOURCE CODE)
Sourcecode - 21.83.0694.zip
Restricted to Repository staff only

Download (2kB)
[img] Text (PUBLIKASI)
Publikasi.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)

Abstract

Banjir merupakan salah satu bencana alam yang sering terjadi di berbagai wilayah, terutama di daerah yang memiliki aliran sungai. Meluapnya air sungai akibat curah hujan tinggi menjadi penyebab utama terjadinya banjir. Untuk mengurangi risiko dan dampak yang ditimbulkan, diperlukan sistem peringatan dini yang dapat memantau kondisi sungai secara real-time. Banjir akibat meluapnya air sungai merupakan salah satu bencana alam yang sering terjadi dan dapat menimbulkan kerugian besar, baik materiil maupun non materiil. Salah satu upaya mitigasi yang dapat dilakukan adalah dengan membangun sistem peringatan dini berbasis teknologi. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem peringatan dini banjir menggunakan teknologi Internet of Things (IoT) dengan pendekatan pemantauan kualitas air melalui sensor Ultrasonic Waterproof dan Sensor Water Level Sistem ini dirancang untuk memantau parameter kualitas air yang berpotensi berubah sebelum terjadinya banjir, seperti peningkatan volume air. Sensor Ultrasonic Waterproof dan sensor Water Level digunakan untuk membaca ketinggian air secara berkala, kemudian data dikirimkan ke mikrokontroler (ESP32) dan diteruskan ke aplikasi (Telegram) untuk dipantau secara real-time. Sistem juga dilengkapi dengan logika ambang batas yang akan memicu notifikasi peringatan jika parameter air menunjukkan potensi bahaya. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu memantau perubahan ketinggian air dengan akurat dan mengirimkan peringatan secara cepat. Dengan pendekatan ini, sistem diharapkan dapat meningkatkan kewaspadaan masyarakat dan mempercepat respon terhadap potensi air Sungai meluap.

Item Type: Thesis (S1 - Sarjana)
Contributor:
Pembimbing
Ariyus, Dony
Uncontrolled Keywords: Nternet of Things, Peringatan Dini, Banjir, Sensor Ultrasonic Water Proof, Sensor Water Level
Subjects: 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 006 Metode komputer khusus
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Komputer
Depositing User: RC Universitas AMIKOM Yogyakarta
Date Deposited: 21 Aug 2025 04:10
Last Modified: 21 Aug 2025 04:10
URI: http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/30515

Actions (login required)

View Item View Item