{JALUR MAGANG IT } DESAIN ARSITEKTUR SERVERLES BERBASIS GOOGLE CLOUD DAN PENGEMBANGAN BACKEND APLIKASI REKOMENDASI KULINER CULINARIX DI KOTA BANDUNG

Shobarudin, Shobarudin (2025) {JALUR MAGANG IT } DESAIN ARSITEKTUR SERVERLES BERBASIS GOOGLE CLOUD DAN PENGEMBANGAN BACKEND APLIKASI REKOMENDASI KULINER CULINARIX DI KOTA BANDUNG. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.

[img] Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf
Download (921kB)
[img] Text (BAB I)
BAB I.pdf
Download (277kB)
[img] Text (BAB II)
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only
Download (454kB)
[img] Text (BAB III)
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only
Download (905kB)
[img] Text (BAB IV)
BAB IV.pdf
Download (44kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA-LAMPIRAN)
Daftar Pustaka dan Lampiran.pdf
Restricted to Registered users only
Download (294kB)
[img] Archive (SOURCE CODE)
Sourcecode - 21.12.2209.zip
Restricted to Repository staff only
Download (37MB)

Abstract

Bandung merupakan salah satu kota wisata unggulan di Indonesia yang terkenal dengan beragam pilihan kuliner. Namun, keanekaragaman ini sering kali menjadi tantangan bagi wisatawan dalam menemukan tempat makan yang sesuai dengan preferensi mereka. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah aplikasi mobile rekomendasi kuliner bernama Culinarix, yang dibangun menggunakan arsitektur serverless berbasis Google Cloud Computing.Proses pengembangan aplikasi Culinarix menggunakan metode Agile, yang mencakup tahapan perencanaan, desain, pengembangan, pengujian, dan penyebaran (deployment). Arsitektur serverless Google Cloud diterapkan dengan memanfaatkan layanan seperti Google Cloud Run sebagai server, Firestore sebagai database NoSQL, dan Google Cloud Storage untuk penyimpanan dataset. Desain ini memastikan skalabilitas, efisiensi biaya, dan fleksibilitas. Backend aplikasi dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman Python dengan framework Flask API.Dalam memberikan rekomendasi kuliner, Culinarix menggunakan pendekatan algoritma Content-Based Filtering dan Collaborative Filtering. Pendekatan ini memungkinkan aplikasi menyajikan rekomendasi yang dipersonalisasi berdasarkan preferensi pengguna, lokasi, dan rating restoran. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Culinarix berhasil dikembangkan untuk platform Android, dengan fitur rekomendasi kuliner berdasarkan preferensi pengguna, rating restoran, dan lokasi. Aplikasi ini secara tidak langsung berkontribusi dalam meningkatkan eksposur UMKM kuliner di Bandung, memungkinkan mereka menjangkau lebih banyak pelanggan, baik dari kalangan wisatawan maupun masyarakat lokal.

Item Type: Thesis (S1 - Sarjana)
Contributor:
Pembimbing
Pujastuti, Eli
Uncontrolled Keywords: Rekomendasi Kuliner, Arsitektur Serverless, Cloud Computing, Content-Based Filtering, Collaborative Filtering
Subjects: 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 005 Pemrograman komputer, program dan data
000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 006 Metode komputer khusus
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Sistem Informasi
Depositing User: RC Universitas AMIKOM Yogyakarta
Date Deposited: 12 Aug 2025 07:10
Last Modified: 12 Aug 2025 07:10
URI: http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/30276

Actions (login required)

View Item View Item