Fathnurrohim, Azi Brian (2020) IMPLEMENTASI ALGORITMA TRIPLE EXPONENTIAL SMOOTHING (TES) UNTUK MEMPREDIKSI JUMLAH PROPERTI RESIDENSIAL YANG TERJUAL. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (603kB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (244kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (694kB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (591kB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (816kB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (80kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA - LAMPIRAN)
Daftar Pustaka dan Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (122kB) |
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/archive.png) |
Archive (SOURCE CODE)
Source Code - Azi Brian Fathnurrohim.rar Restricted to Repository staff only Download (6MB) |
|
Text (PUBLIKASI)
Publikasi_16.11.0662 - Azi Brian Fathnurrohim.pdf Restricted to Repository staff only Download (550kB) |
Abstract
Properti residensial adalah adalah bangunan yang digunakan sebagai tempat tinggal atau hunian. Bangunan yang termasuk tipe residensial ini adalah rumah atau perumahan, rumah susun, apartemen, bangunan asrama mahasiswa/pelajar, kondominium dan villa. Bisnis properti residensial di Indonesia merupakan bisnis yang mengalami perkembangan secara signifikan dalam satu dekade terakhir ini. Terlihat dengan banyaknya pembangunan perumahan-perumahan baru dengan harga bersaing. Setiap membangun properti residensial (perumahan), para pengembang akan mempertimbangkan dimana, kapan, berapa unit yang akan dibangun dan lain sebagainya. Banyaknya unit yang dibangun merupakan bagian penting agar properti yang dibangun sesuai dengan kebutuhan akan tempat tinggal masyarakat. Namun para pengembang mengalami kesulitan dalam menentukan berapa banyak unit yang akan dibangun. Untuk mengatasi masalah tersebut, perlu dilakukan prediksi unit residensial yang terbangun periode kedepan. Maka dalam penelitian ini akan menerapkan metode data mining Algoritma Triple Exponetial Smoothing (TES), dengan mengambil data pembangunan periode sebelumnya untuk menentukan jumlah pembangunan berikutnya. Data yang digunakan penelitian ini diperoleh dari Bank Indonesia (BI), mulai tahun 2013 sampai 2019. Setelah melalui proses prediksi maka akan dilakukan pengujian kesalahan dalam prediksi, digunakan pengukuran akurasi dengan menggunakan metode Mean Absolute Persentage Error (MAPE). Hasil dari penelitian ini akan mengahasilkan output, yaitu hasil peramalan pembangunan properti kedepannya, beserta tingkat kesalahan akurasi peramalan. Hasil penelitian peramalan pembangunan properti, diimplementasikan dalam sebuah aplikasi.
| Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
|---|---|---|---|
| Contributor: |
|
||
| Uncontrolled Keywords: | Algoritma Triple Exponential Smoothing, Prediksi, Properti, Data Mining, Website, MAPE | ||
| Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer |
||
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika | ||
| Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
| Date Deposited: | 28 Jun 2022 06:41 | ||
| Last Modified: | 24 Aug 2023 04:38 | ||
| URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/3025 |
Actions (login required)
 |
View Item |