ANALISIS EVALUASI KINERJA QUALITY & DIFFERENTIAL ANALYSIS PADA FILE GAMBAR MENGGUNAKAN ALGORITMA AES-CBC

Solehan, M. Alfahri (2025) ANALISIS EVALUASI KINERJA QUALITY & DIFFERENTIAL ANALYSIS PADA FILE GAMBAR MENGGUNAKAN ALGORITMA AES-CBC. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.

	Text (COVER-ABSTRAK) COVER.pdf Download (1MB)
	Text (BAB I) BAB I.pdf Download (142kB)
	Text (BAB II) BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (880kB)
	Text (BAB III) BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (255kB)
	Text (BAB IV) BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text (BAB V) BAB V.pdf Download (79kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA-LAMPIRAN) Daftar Pustaka dan Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (766kB)
	Archive (SOURCE CODE) Sourcecode - 21.83.0679.zip Restricted to Repository staff only Download (4kB)
	Text (PUBLIKASI) Publikasi.pdf Restricted to Repository staff only Download (612kB)

Abstract

Penelitian ini mengeksplorasi pendekatan Quality dan Differential Analysis untuk menilai kinerja algoritma AES-Cipher Block Chaining (AES-CBC) pada enkripsi gambar. Algoritma AES-CBC dipilih karena kemampuannya dalam mengenkripsi data gambar secara aman dan efisien. Penelitian ini berfokus pada implementasi AES-CBC untuk mengenkripsi dan mendekripsi gambar color dan grayscale berukuran 512 x 512 piksel, dengan tujuan mengimplementasikan algoritma tersebut dan mengevaluasi hasil enkripsi dan dekripsi menggunakan metrik Quality dan Differential. Metode yang digunakan dalam penelitian ini melibatkan proses enkripsi dan dekripsi menggunakan AES-CBC pada gambar dengan ukuran dan tipe yang berbeda. Evaluasi dilakukan dengan menggunakan metrik kualitas seperti Mean Squared Error (MSE), Root Mean Squared Error (RMSE), Peak Signal-to-Noise Ratio (PSNR), dan Structural Similarity Index (SSIM) untuk menilai kualitas enkripsi dan dekripsi. Selain itu, metrik efisiensi diferensial seperti Number of Changing Pixels Rate (NPCR), Unified Average Changing Intensity (UACI), dan Correlation Coefficient (CC) digunakan untuk mengukur perubahan diferensial dan pengacakan piksel. Hasil penelitian menunjukkan nilai MSE dan RMSE pada nilai 0, PSNR melebihi 30db, serta SSIM mencapai 1, mencerminkan kualitas dekripsi yang sangat baik. Nilai NPCR dan UACI mencapai persentase ideal, menunjukkan kemampuan algoritma menangani perubahan diferensial, sementara CC antara gambar asli dan terenkripsi mencapai nol, membuktikan pengacakan piksel yang efektif. Penelitian ini memberikan wawasan tentang efektivitas AES-CBC dalam mengamankan file gambar dan mendukung pengembangan metode enkripsi yang lebih aman di masa depan.

Actions (login required)

View Item