Hidayat, M. Irvan (2025) ANALISIS KARAKTERISTIK LAGU POPULER PADA PLATFORM STREAMING SPOTIFY MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
![]() |
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (3MB) |
![]() |
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (283kB) |
![]() |
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (684kB) |
![]() |
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (377kB) |
![]() |
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (662kB) |
![]() |
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (95kB) |
![]() |
Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (186kB) |
![]() |
Archive (SOURCE CODE)
Sourcecode - 21.11.4481.zip Restricted to Repository staff only Download (5MB) |
![]() |
Text (PUBLIKASI)
Publikasi.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB) |
Abstract
Penelitian ini mengkaji pengaruh fitur audio terhadap popularitas lagu di platform Spotify, dengan fokus pada lagu populer di Indonesia antara 2018 dan 2023. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi hubungan antara fitur-fitur audio utama dan popularitas lagu, menggunakan algoritma K-Means untuk mengelompokkan lagu berdasarkan kesamaan fitur audio. Validasi klasterisasi dilakukan menggunakan Silhouette Score, Davies-Bouldin Index, dan K-Fold Cross-Validation, sementara analisis statistik Mann-Whitney U mengidentifikasi fitur signifikan yang membedakan lagu populer dan kurang populer. Hasil menunjukkan bahwa fitur seperti danceability, energy, dan valence berkontribusi signifikan terhadap popularitas, khususnya pada klaster lagu-lagu energik. Temuan ini memberikan wawasan berharga bagi industri musik untuk menciptakan lagu yang lebih sesuai dengan preferensi pendengar. Penelitian selanjutnya dapat memperluas analisis ke genre lain atau mempertimbangkan faktor non-audio, seperti lirik dan strategi promosi.
Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
---|---|---|---|
Contributor: |
|
||
Uncontrolled Keywords: | Lagu Populer, K-Means, Davies-Bouldin Index, Silhouette Score, Mann-Whitney U | ||
Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 006 Metode komputer khusus | ||
Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika | ||
Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
Date Deposited: | 25 Jun 2025 04:14 | ||
Last Modified: | 25 Jun 2025 04:14 | ||
URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/29937 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |