ANALISIS KARAKTERISTIK LAGU POPULER PADA PLATFORM STREAMING SPOTIFY MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS

Hidayat, M. Irvan (2025) ANALISIS KARAKTERISTIK LAGU POPULER PADA PLATFORM STREAMING SPOTIFY MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.

[img] Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf

Download (3MB)
[img] Text (BAB I)
BAB I.pdf

Download (283kB)
[img] Text (BAB II)
BAB II.pdf
Restricted to Registered users only

Download (684kB)
[img] Text (BAB III)
BAB III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (377kB)
[img] Text (BAB IV)
BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (662kB)
[img] Text (BAB V)
BAB V.pdf

Download (95kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf
Restricted to Registered users only

Download (186kB)
[img] Archive (SOURCE CODE)
Sourcecode - 21.11.4481.zip
Restricted to Repository staff only

Download (5MB)
[img] Text (PUBLIKASI)
Publikasi.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (3MB)

Abstract

Penelitian ini mengkaji pengaruh fitur audio terhadap popularitas lagu di platform Spotify, dengan fokus pada lagu populer di Indonesia antara 2018 dan 2023. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi hubungan antara fitur-fitur audio utama dan popularitas lagu, menggunakan algoritma K-Means untuk mengelompokkan lagu berdasarkan kesamaan fitur audio. Validasi klasterisasi dilakukan menggunakan Silhouette Score, Davies-Bouldin Index, dan K-Fold Cross-Validation, sementara analisis statistik Mann-Whitney U mengidentifikasi fitur signifikan yang membedakan lagu populer dan kurang populer. Hasil menunjukkan bahwa fitur seperti danceability, energy, dan valence berkontribusi signifikan terhadap popularitas, khususnya pada klaster lagu-lagu energik. Temuan ini memberikan wawasan berharga bagi industri musik untuk menciptakan lagu yang lebih sesuai dengan preferensi pendengar. Penelitian selanjutnya dapat memperluas analisis ke genre lain atau mempertimbangkan faktor non-audio, seperti lirik dan strategi promosi.

Item Type: Thesis (S1 - Sarjana)
Contributor:
Pembimbing
Huda, Arif Akbarul
Uncontrolled Keywords: Lagu Populer, K-Means, Davies-Bouldin Index, Silhouette Score, Mann-Whitney U
Subjects: 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 006 Metode komputer khusus
Divisions: Fakultas Ilmu Komputer > Informatika
Depositing User: RC Universitas AMIKOM Yogyakarta
Date Deposited: 25 Jun 2025 04:14
Last Modified: 25 Jun 2025 04:14
URI: http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/29937

Actions (login required)

View Item View Item