Widianto, Gilang Tri (2025) SISTEM MONITORING KONSUMSI ENERGI LISTRIK RUMAH TANGGA MENGGUNAKAN SENSOR PZEM-004T BERBASIS IOT. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (1MB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (214kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (754kB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (405kB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (461kB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (73kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA-LAMPIRAN)
Daftar Pustaka dan Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (354kB) |
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/archive.png) |
Archive (SOURCE CODE)
Sourcecode - 20.83.0484.zip Restricted to Repository staff only Download (2kB) |
|
Text (PUBLIKASI)
Publikasi.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
Abstract
Energi listrik memiliki peran yang sangat penting dalam kehidupan sehari-hari, khususnya dalam kegiatan rumah tangga. Penggunaan daya yang berlebihan secara terus-menerus dapat merusak perangkat elektronik dan menyebabkan peningkatan tagihan listrik sehingga menyebabkan pengeluaran yang membengkak. Monitoring arus dan tegangan berbasis IoT secara otomatis merekam data dan mendukung pengawasan jarak jauh. Sistem ini munggunakan mikrokontroler ESP32 dengan sensor PZEM-004T yang terintregrasi dengan Thingspeak kemudian memberikan notifikasi penggunaan listrik melalui Telegram, memungkinkan pengguna mengelola konsumsi listrik dengan lebih efisien. Hasil dari penelitian sistem dapat berjalan dengan lancar, mikrokontroler mengumpulkan data dari sensor PZEM004T, yang mencakup tegangan, arus, daya, dan energi. Data tersebut kemudian diteruskan ke platform Thingspeak secara real-time. Selain itu, sistem mengirimkan pemberitahuan otomatis melalui bot Telegram setiap 4 jam untuk memberikan informasi tentang jumlah energi yang digunakan (kWh), sehingga memudahkan pengguna dalam pemantauan dan pengambilan langkah pencegahan. Meskipun demikian, terdapat kesalahan kalibrasi sekitar 14% pada alat. Selama 5 hari penggunaan, alat mencatat penggunaan listrik rumah tangga sebanyak 12.15 kWh, dengan biaya sebesar Rp 16.432,80.
| Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
|---|---|---|---|
| Contributor: |
|
||
| Uncontrolled Keywords: | Energi Listrik, IoT, ESP32, PZEM-004T, Thingspeak, Bot Telegram | ||
| Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 006 Metode komputer khusus | ||
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Teknik Komputer | ||
| Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
| Date Deposited: | 24 Apr 2025 03:46 | ||
| Last Modified: | 24 Apr 2025 03:46 | ||
| URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/29671 |
Actions (login required)
 |
View Item |