Firmansyah, Ilham Putra (2025) SISTEM REKOMENDASI FILM MENGGUNAKAN METODE CONTENT-BASED FILTERING BERDASARKAN SINOPSIS FILM. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (1MB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (171kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (627kB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (450kB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (433kB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (47kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA-LAMPIRAN)
Daftar Pustaka dan Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (858kB) |
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/archive.png) |
Archive (SOURCE CODE)
Sourcecode - 21.11.3868.zip Restricted to Repository staff only Download (6kB) |
|
Text (PUBLIKASI)
Publikasi.pdf Restricted to Repository staff only Download (818kB) |
Abstract
Banyaknya film yang telah diproduksi hingga saat ini membuat pencarian film secara manual tentu akan memakan banyak waktu, menonton film di bioskop, platform online penyedia streaming film, maupun membeli kaset DVD juga akan memakan biaya jika film yang ditonton tidak sesuai keinginan. Solusi yang dapat mengatasi permasalahan sulitnya mencari film yang diinginkan adalah dengan membuat suatu sistem rekomendasi film. Sistem rekomendasi film dapat dibangun menggunakan beberapa metode. Pada penelitian ini metode yang digunakan untuk membangun sistem rekomendasi film adalah content based filtering dengan memanfaatkan fitur overview atau sinopsis film. Pencarian kemiripan antar data film menggunakan cosine similarity dan euclidean distances. Dari kedua metode tersebut kemudian dibandingkan hasil rekomendasi film yang dihasilkan. Dari tiga keyword berbeda yang telah dilakukan ujicoba yaitu “spider”, “toy”, dan “animal” didapatkan rata-rata nilai precision dan recall masing-masing 0,9000 dan 1,0000. Hal ini membuktikan bahwa sistem rekomendasi film menggunakan metode content based filtering berdasarkan sinopsis film menghasilkan rekomendasi film yang relevan. Tidak terdapat perbedaan antara metode cosine similarity dengan euclidean distances dalam menentukan kemiripan data film sebagai hasil rekomendasi. Dengan sistem rekomendasi film yang dihasilkan, para penikmat film dapat dengan mudah menemukan rekomendasi film yang tepat untuk ditonton.
| Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
|---|---|---|---|
| Contributor: |
|
||
| Uncontrolled Keywords: | Content Based Filtering, Cosine Similarity, Euclidean Distances, Film, Sinopsis | ||
| Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 005 Pemrograman komputer, program dan data |
||
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika | ||
| Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
| Date Deposited: | 17 Apr 2025 03:52 | ||
| Last Modified: | 17 Apr 2025 03:52 | ||
| URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/29475 |
Actions (login required)
 |
View Item |