Wijaya, Muhammad Fauzan (2025) IMPLEMENTASI DETEKSI WAJAH REAL-TIME BERBASIS OPENCV UNTUK VERIFIKASI PENGGUNA PADA APLIKASI PRESENSI. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/text.png) |
Text (COVER-ABSTRAK)
COVER.pdf Download (992kB) |
|
Text (BAB I)
BAB I.pdf Download (167kB) |
|
Text (BAB II)
BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (589kB) |
|
Text (BAB III)
BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (277kB) |
|
Text (BAB IV)
BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text (BAB V)
BAB V.pdf Download (69kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
Daftar Pustaka.pdf Restricted to Registered users only Download (161kB) |
![[img]](https://eprints.amikom.ac.id//style/images/fileicons/archive.png) |
Archive (SOURCE CODE)
Sourcecode - 20.11.3724.zip Restricted to Repository staff only Download (46MB) |
|
Text (PUBLIKASI)
Publikasi.pdf Restricted to Repository staff only Download (624kB) |
Abstract
Presensi konvensional sering kali menghadapi kendala, seperti pengelolaan data dan efisiensi waktu. Untuk mengatasi permasalahan ini, penelitian ini mengembangkan sistem presensi otomatis berbasis pengenalan wajah dengan menggunakan OpenCV. Sistem ini menggunakan algoritma Haar Cascade Classifier untuk deteksi wajah dan Local Binary Pattern Histogram (LBPH) untuk mengenali wajah pengguna. Implementasi dilakukan dalam lingkungan pemrograman Python dengan antarmuka berbasis Tkinter dan database MySQL untuk penyimpanan data. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem dapat mengenali wajah secara real-time dengan akurasi yang cukup tinggi. Uji coba dilakukan dalam berbagai kondisi pencahayaan guna mengukur efektivitas sistem dalam mendeteksi serta mengenali wajah pengguna. Sistem ini diharapkan dapat menjadi solusi yang lebih aman dan efisien dalam pencatatan kehadiran, terutama di lingkungan pendidikan atau institusi yang membutuhkan sistem presensi yang lebih modern dan akurat.
| Item Type: | Thesis (S1 - Sarjana) | ||
|---|---|---|---|
| Contributor: |
|
||
| Uncontrolled Keywords: | Presensi Otomatis, Pengenalan Wajah, OpenCV, Haar Cascade, LBPH | ||
| Subjects: | 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 005 Pemrograman komputer, program dan data 000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 006 Metode komputer khusus |
||
| Divisions: | Fakultas Ilmu Komputer > Informatika | ||
| Depositing User: | RC Universitas AMIKOM Yogyakarta | ||
| Date Deposited: | 16 Apr 2025 07:40 | ||
| Last Modified: | 16 Apr 2025 07:40 | ||
| URI: | http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/29457 |
Actions (login required)
 |
View Item |