IMPLEMENTASI ALGORITMA APRIORI UNTUK MENCARI POLA PEMBELIAN DI SM TOSERBA

Budiarto, Arif (2020) IMPLEMENTASI ALGORITMA APRIORI UNTUK MENCARI POLA PEMBELIAN DI SM TOSERBA. S1 - Sarjana thesis, Universitas AMIKOM Yogyakarta.

	Text (COVER-ABSTRAK) COVER.pdf Download (598kB)
	Text (BAB I) BAB I.pdf Download (236kB)
	Text (BAB II) BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (504kB)
	Text (BAB III) BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text (BAB IV) BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (516kB)
	Text (BAB V) BAB V.pdf Download (58kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA - LAMPIRAN) Daftar Pustaka dan Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)
	Archive (SOURCE CODE) Source Code-16.11.0102-Arif Budiarto - Arif Budiarto.rar Restricted to Repository staff only Download (1MB)
	Text (PUBLIKASI) Publikasi-16.11.0102-Arif Budiarto - Arif Budiarto.pdf Restricted to Repository staff only Download (573kB)

Abstract

Toserba merupakan sejenis toko swalayan yang menjual berbagai macam barang kebutuhan sehari-hari misalnya makanan, minuman, peralatan rumah tangga, elektronik dan sebagainya. Sistem pencatatan transaksi toserba pada saat ini sudah banyak menggunakan komputer, sehingga mempermudah dalam laporan manajemen keuangan harian, mingguan maupun bulanan. Akan tetapi data-data transaksi yang ada belum dimanfaatkan dengan maksimal, oleh karena itu perlu dilakukan proses data mining untuk memperoleh pengetahuan serta informasi yang baru. Data mining dapat digunakan untuk menemukan pola pembelian yang ada didalam data transaksi. Aturan asosiasi yang dibentuk menggunakan algoritma apriori dapat menggali pengetahuan serta informasi barang-barang yang dibeli secara bersamaan pada waktu tertentu, yang nantinya dapat digunakan untuk melakukan strategi pemasaran guna memaksimalkan penjualan dari Toserba. Hasil dari penelitian ini untuk menerapkan algoritma apriori pada sebuah sistem, agar dapat menemukan pola produk-produk yang saling berkaitan pada data transaksi di SM Toserba. Sehingga data transaksi dapat dimanfaatkan dengan baik. Kombinasi barang yang dibentuk maksimal berupa 3 item.

Item Type:

Thesis (S1 - Sarjana)

Contributor:

Pembimbing
Hartanto, Anggit Dwi

Uncontrolled Keywords:

Swalayan, Aturan Asosiasi, Algoritma Apriori

Subjects:

000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 000 Ilmu komputer, informasi dan pekerjaan umum
000 - Komputer, Informasi dan Referensi Umum > 000 Ilmu komputer, ilmu pengetahuan dan sistem-sistem > 004 Pemrosesan data dan ilmu komputer

Divisions:

Fakultas Ilmu Komputer > Informatika

Depositing User:

RC Universitas AMIKOM Yogyakarta

Date Deposited:

28 Jun 2022 02:26

Last Modified:

22 Aug 2023 06:29

URI:

http://eprints.amikom.ac.id/id/eprint/2941

Actions (login required)

View Item